не по всем секциям известны )). Например, Дискуссия о доступности финансовых данных еще не до конца сформирована (опубликовано на правах ночного спойлера)

Всем привет!

Приглашаю вас 18 февраля в 15:00 на семинар «От данных к истории: подготовка исследований к публикации в медиа». Своим опытом поделится Алексей Смагин, дата-журналист в Тинькофф-журнале, преподаватель курсов по журналистике данных в НИУ ВШЭ.

Слушатели семинара:

— Узнают, почему важно работать не только над качеством своих дата-исследований, но и над их подачей.

— Вместе с преподавателем изучат образцовые журналистские материалы, созданные на основе данных, и разберут приемы, которые там использованы.

— Смогут создать свой первый анимированный график и познакомятся с сервисом визуализации данных, который позволяет делать красивые веб-визуализации без программирования.

Регистрируйтесь: https://infoculture.timepad.ru/event/1555838.

Сегодня в 9 вечера соберёмся командой дата-журналистов из разных стран, чтобы рассказать Клабхаусу про свою работу.

Послушать можно будет тут:
https://www.joinclubhouse.com/event/PrkbyRz5

У меня есть ещё десяток инвайтов, так что могу поделиться :)

2 марта в 18:00 приглашаем на онлайн мастер-класс «О чем говорят депутаты Госдумы? Анализ текстовых данных на Python», который состоится накануне Дня открытых данных.

Мастер-класс проведет Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist OURA, Руководитель курсов по машинному обучению в Otus.ru.

Вместе со спикером участники проанализируют, о чем за 20 лет говорили депутаты разных партий, как менялось содержание их выступлений по годам, что изменилось в гендерном балансе Думы последнего созыва и как это повлияло на риторику.

Данные: транскрипты всех выступлений депутатов Государственной Думы с 2000 года.

Технологии: Python, сбор данных через API, Natural Language Processing (NLP), тематическое моделирование, визуализация данных.

Требования к участникам: базового знания Python будет достаточно для понимания происходящего, но присоединяться можно и без навыков программирования.

Регистрация для участия в мастер-классе на сайте https://opendataday.ru/msk.

В подтверждении регистрации приходит дата 6 марта. Всё правильно? Доступ к мастер-классу просто придёт раньше?

да, все верно

Отлично. Спасибо!

все мастер-классы будут записываться?

да

Спасибо!

Приходите 1 марта к нам онлайн на такой вот мастер-класс! :)

1 марта в 18:00 приглашаем на онлайн мастер-класс «Вскрываем декларации. Как при помощи регулярных выражений привести Word’овскую табличку к пригодной для анализа форме», который состоится накануне Дня открытых данных.

Иногда журналистам и аналитикам приходится работать с таблицами, которые не пригодны для анализа. Перед началом работы такие таблицы надо «очищать» — убрать все сдвоенные ячейки; заставить табличный редактор правильно определять числа и разнести каждое свойство изучаемого объекта в разные колонки.

Мы рассмотрим один из примеров такого «сложного» датасета — декларации чиновников — и научимся «очищать» его автоматическим образом. Для этого мы изучим основы работы с регулярными выражениями — шаблонами для поиска и извлечения текстов.

Технологии: Google Docs, регулярные выражения.
Требования к участникам: базовое понимание Excel (формулы, сводные таблицы, автозаполнение).

Регистрация для участия в мастер-классе на сайте https://opendataday.ru/msk.

3 марта в 18:00 приглашаем на онлайн мастер-классы по работе с геопространственными данными, которые состоятся накануне Дня открытых данных.

Мастер-класс 1. «Создание карт без специального программного обеспечения», 18:00-19:00.

Если вы всегда хотели сделать красивую карту, но боялись сложностей работы с геоинформационными системами или не умеете программировать, то этот воркшоп для вас. Сервис unfolded.ai позволяет создать красивые и эффектные карты прямо в браузере всего с помощью нескольких кликов.

Мастер-класс 2. «Краткий обзор OS-фреймворков для сетевого анализа городской среды на примере задачи построения изохрон», 19:00-20:00.

Участники узнают, зачем нужен сетевой географический анализ, какие фреймворки для сетевого анализа существуют и вместе с экспертом решат задачу построения изохрон разными фреймворками.

Подробности и регистрация для участия в мастер-классах на сайте https://opendataday.ru/msk.

часовой пояс дефолтсити?

GMT +3, Moscow

👍😂

А как зарегиться-то?

https://opendataday.ru/msk  регистрация на сайте

5 марта в 18:00 приглашаем на онлайн мастер-класс «Визуализация данных в ObservableHQ», который состоится накануне Дня открытых данных.

На мастер-классе вы научитесь пользоваться ObservableHQ для визуализации данных и прототипирования интерактивной инфографики. Познакомимся с сервисом, обсудим разные возможности его применения, загрузим данные, проведем их обработку и визуализацию с помощью Vega Lite. Научимся оттачивать дизайн визуализаций в Vega Lite и использовать их в других проектах.

Мастер-класс проведет Глеб Тржемецкий, дизайнер отдела инфографики студии дизайна ТАСС. Автор интерактивных проектов, удостоенных наград Red Dot и Information is Beautiful.

После мастер-класса, в 19:30 (МСК), состоится подведение итогов Moscow Dataviz Awards 2021 — ежегодной международной премии за достижения в области инфографики, визуализации данных и дата-арта (moscowdatavizawards.com).

Регистрация для участия в мастер-классах на сайте https://opendataday.ru/msk.

Привет!

Доступна видеозапись первого мастер-класса «Вскрываем декларации. Как при помощи регулярных выражений привести Word’овскую табличку к пригодной для анализа форме».

Спикер Алексей Смагин, дата-журналист в Тинькофф-журнале; приглашённый преподаватель курсов по журналистике данных в ВШЭ.
Технологии: Google Docs, регулярные выражения.

Видео: https://youtu.be/R9UTX5mb1dc
Материалы: https://docs.google.com/document/d/1ZXBUC_-RK1vxF6wzylBt3agntpfTfcuRLkfxxlePKuc/edit?usp=sharing