VV
Окей, большое спасибо))
Size: a a a
2021 December 13
ПФ
Почему?
A
вот и у нас есть зеппелин, но почти не используется
везде jupyter основной
сейчас часть нагрузки перевозится в кубик
и если что делать с jupyter python spark понятно
то со scala вопросы, а они используются активно
везде jupyter основной
сейчас часть нагрузки перевозится в кубик
и если что делать с jupyter python spark понятно
то со scala вопросы, а они используются активно
A
ну ты ещё спроси почему в де питон вытесняет скалу для спарка
A
ну вот "было" и "используется" это 2 совершенно разные вещи
ПФ
А он правда для спарка вытесняет?
ПФ
Ну "используется" — это скорее вопрос живности зеппелина
A
даже датабрикс активно это тянет и графички показывает
я могу судить по графикам как наши используют scala и pyspark kernels, там тоже всё понятно
я могу судить по графикам как наши используют scala и pyspark kernels, там тоже всё понятно
SI
ходят слухи, что ui цеппелина разрабатывает 0 человек
ПФ
Тем не менее новая версия вышла каким-то образом :)
ПФ
не "даже", а "только" 😊
SI
ага, она номинально новая, ченджлист посмотри :0
MT
У тинькофф есть свой форк) Но он тоже должен умереть)))
ПФ
Посмотри на то, насколько она отличается внешне
ПФ
Она реально намного приятнее и удобнее
SI
вкусовщина? на мой вкус не особо что-то изменилось, при этом куча багов в UI остаются годами
SI
нам вот приходилось руками делать форк, что-то фиксить в их AngularJS (!) фронтенде чтобы нормально работать
SI
поэтому имхо не советую никому всерьез этим пользоваться, мой прогноз что это окончательно забросится в ближайшие год-два
SI
при этом не буду отрицать — есть офигенные фичи, которых в джупитере нет
ПФ
Но вообще непонятно зачем пользоваться мордой зеппелина когда есть Big Data Tools. Специально же сделано чтобы было лучше