В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Moscow Spark

872 membersпожаловаться на группу
2019 November 21

С

Сюткин in Moscow Spark
Переслано от Сюткин
источник
20:13пожаловаться#1

С

Сюткин in Moscow Spark
Переслано от Сюткин
источник
20:13пожаловаться#2

С

Сюткин in Moscow Spark
Кратко, кому лень смотреть
источник
20:13пожаловаться#3

TZ

Timur Zalimov in Moscow Spark
Где потом можно презентации взять ? Что на spark moscow ...
источник
20:30пожаловаться#4

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
Timur Zalimov
Где потом можно презентации взять ? Что на spark moscow ...
все будет
источник
20:30пожаловаться#5

TZ

Timur Zalimov in Moscow Spark
Спасибо )
источник
20:30пожаловаться#6

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
А традиционно - ссылка вот http://bit.ly/moscow_spark_slides
источник
20:32пожаловаться#7

SO

Simon Osipov in Moscow Spark
У Амазон в гитхабе есть https://github.com/awslabs/deequ - штука для data unit tests.

Что-то похожее на питончике кто-нибудь видел?
GitHub
awslabs/deequ
Deequ is a library built on top of Apache Spark for defining "unit tests for data", which measure data quality in large datasets. - awslabs/deequ
источник
21:39пожаловаться#8

IG

Igor Gorbenko in Moscow Spark
Simon Osipov
У Амазон в гитхабе есть https://github.com/awslabs/deequ - штука для data unit tests.

Что-то похожее на питончике кто-нибудь видел?
GitHub
awslabs/deequ
Deequ is a library built on top of Apache Spark for defining "unit tests for data", which measure data quality in large datasets. - awslabs/deequ
Спасибо, интересная тема!
источник
21:42пожаловаться#9

K

KrivdaTheTriewe in Moscow Spark
Simon Osipov
У Амазон в гитхабе есть https://github.com/awslabs/deequ - штука для data unit tests.

Что-то похожее на питончике кто-нибудь видел?
GitHub
awslabs/deequ
Deequ is a library built on top of Apache Spark for defining "unit tests for data", which measure data quality in large datasets. - awslabs/deequ
Лучше скалу использовать
источник
21:42пожаловаться#10

SO

Simon Osipov in Moscow Spark
KrivdaTheTriewe
Лучше скалу использовать
Я то как раз хочу Скалу, но мне надо убедить остальных, что ничего хорошего на питончике нет, поэтому дайте я сделаю это на Скале)
источник
21:44пожаловаться#11

A

Andrey_Pro in Moscow Spark
KrivdaTheTriewe
Лучше скалу использовать
А на скале кроме лог рега что то есть?
источник
21:46пожаловаться#12

С

Сюткин in Moscow Spark
Хоть знаю теперь как Кривда вживую выглядит
источник
21:48пожаловаться#13

DG

Denis Gabaydulin in Moscow Spark
Просто мнение. Не очень понятно откуда взялось утверждение, что тренд на локалити уходит. Я бы сказал наоборот. Базы данных-то как раз (мпп), которые подменяют хадуп-спарк это все суперлокальные решения. Вычисления макс близко к данным. Я так-то хадуп не защищаю, но кажется что спарк в кубере поверх s3, это шаг назад. Уж лучше проприетарная облачная платформа.
источник
21:48пожаловаться#14

DG

Denis Gabaydulin in Moscow Spark
А когда мы доберемся до гпу, этот тренд еще более станет актуален.
источник
21:51пожаловаться#15

DG

Denis Gabaydulin in Moscow Spark
Потому что IO это все еще значительная часть волклока в джобе.
источник
21:51пожаловаться#16

K

KrivdaTheTriewe in Moscow Spark
Ребят где афтерпати
источник
22:15пожаловаться#17

ЕГ

Евгений Глотов... in Moscow Spark
Denis Gabaydulin
Просто мнение. Не очень понятно откуда взялось утверждение, что тренд на локалити уходит. Я бы сказал наоборот. Базы данных-то как раз (мпп), которые подменяют хадуп-спарк это все суперлокальные решения. Вычисления макс близко к данным. Я так-то хадуп не защищаю, но кажется что спарк в кубере поверх s3, это шаг назад. Уж лучше проприетарная облачная платформа.
Проприетарные платформы лучше для разработчиков, которые будут переносить это обратно на хадуп😆👍
источник
22:15пожаловаться#18

ЕГ

Евгений Глотов... in Moscow Spark
Andrey_Pro
А на скале кроме лог рега что то есть?
Xgboost on spark, mmlspark
источник
22:17пожаловаться#19

ЕГ

Евгений Глотов... in Moscow Spark
Бустец в общем
источник
22:17пожаловаться#20