Size: a a a

ML Boot Camp Official

2021 June 23

KT

Kirill Talalaev in ML Boot Camp Official
У всех ведь есть аккаунт в РСВ?:))
источник

IT

Ivan Tyamgin in ML Boot Camp Official
Регаться заранее нужно?
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
нет, в любое время
источник

AD

Alexander Dudin in ML Boot Camp Official
До 10 августа
источник

MB

Michael Burmistrov in ML Boot Camp Official
Что за прорыв такой?
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
не обычный прорыв! а цифровой! эвонокак
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
россия страна возможностей, не знали чтоли?;)
источник

MB

Michael Burmistrov in ML Boot Camp Official
Содомиты :D
источник

OC

Oleg Cheremisin in ML Boot Camp Official
в том году вроде деняк заметно больше было?
источник

OC

Oleg Cheremisin in ML Boot Camp Official
или нет, это не на трек, а за первое, денег так же, надо идти
источник

RY

Ruslan515 Y in ML Boot Camp Official
прошу сильно не бить, за глупый вопрос) использую pytorch, LSTM. при этом юзаю CrossEntropyLoss не могу догнать данную метрику. если ее значение большое, то это хорошо или плохо? к примеру у меня такие данные на выходе:
Epoch: 1, Training Loss: 46.69, Validation Loss: 30.99
Epoch: 2, Training Loss: 46.34, Validation Loss: 30.87
Epoch: 3, Training Loss: 45.94, Validation Loss: 47.92
Epoch: 4, Training Loss: 45.85, Validation Loss: 34.75
Epoch: 5, Training Loss: 46.16, Validation Loss: 34.20
источник

K

K-S in ML Boot Camp Official
Ну вообще чем больше значение кросс-энтропии, тем хуже
источник

d

dePuff in ML Boot Camp Official
А когда он в десятках, там прямо мегакосяк где-то
источник

K

K-S in ML Boot Camp Official
Кто-нибудь уже начинал решать ?https://www.kaggle.com/c/mlb-player-digital-engagement-forecasting
источник

ДС

Дмитрий Симаков... in ML Boot Camp Official
Сабмит на чужих фичах не считается ведь..
источник

ДС

Дмитрий Симаков... in ML Boot Camp Official
У меня не билась валидация.
источник

K

K-S in ML Boot Camp Official
ну я вот тоже сабмитил в начале с валидацией по паблику, а как захотел настроить свою локальную, то ничего не бьется совсем
источник

K

K-S in ML Boot Camp Official
Аримы локально 1.34 давали на апрельских данных. Лгб - 1.29. А на паблике все в районе двойке, что хуже среднего по игроку :\
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
источник

ДС

Дмитрий Симаков... in ML Boot Camp Official
А предикт правильно делаешь? Каждый раз подсказываешь новое значение таргета с предыдущей итерации, чтобы не авторегрессионно на месяц предсказывать,  а на день вперед?
источник