Size: a a a

ML Boot Camp Official

2021 June 01

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
пепе а если тебя в дрон встроить???
источник

p

pepeground_bot in ML Boot Camp Official
если не! в смысле. пепе ты тут?
источник

RY

Ruslan515 Y in ML Boot Camp Official
Добрый день.
1. есть большой фрейм. нужно создать текстовый столбик, куда будут внесены в тестовом виде данные по заданной строке, который будет представлять для каждой строки "название столбца: содержимое данного столбца". т.е. к примеру фрейм имеет столбцы - a, b, c, d. нужен отдельный столбец text для текстового представления столбиков c, d. к примеру для строки с индексом i: df.loc[i, "text"] == "c: text1, d: text2". где text1 == df.loc[i, "c"], text2 == df.loc[i, "d"].
если использовать простую итерацию по индексам, а затем по столбикам, то время будет измеряться часами. нужно сделать как можно быстрее?
я вот такой код использую
       for index, row in df.iterrows():
           text = ""
           for col in target_cols:
               text += dict_name[col]
               text += ": "
               text += str(row[col])
               text += "."
           # row["text"] = text
           df.loc[index, "text"] = text
2. возникает проблема в размере файла. т.к. он большой то в память не влазит. возможно конечно считвание по частям и дозапись, но может есть другие способы?
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
на РСВ😂
источник

AN

Anton Negreba in ML Boot Camp Official
Попробуй так:
1) делаешь отдельный список с текстом:
new_col = [str(row).strip(‘{}’) for row in df.loc[:, target_cols].to_dict(orient=‘records’)]
2) добавляешь в новую колонку:
df[new_col] = new_col
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
https://habr.com/ru/news/t/560380/

вот что они будут делать с FP?? только издергают всех, и повлияют на появление новых TP
да и вообще, это ж дикий стресс будет и демотиватор
источник

IC

Igor Chepelev in ML Boot Camp Official
из диалогов, поржать :)
лично присутствовал при таком хантенге :)

персонаж_1 - Вась пойдем к нам в компанию, оклад Х
Вася - на рынке труда я рассчитываю на  Х + 70
персонаж_1 - Вась, ну это слишком, за эти деньги я возьму двух студентиков

вот это вот:
"возьму двух студентиков"
очень прям умиляет :)
источник

SL

Sergey Lavrikov in ML Boot Camp Official
без бега по переменам, драки сменкой и катания по перилам - считай детства нет
источник

SL

Sergey Lavrikov in ML Boot Camp Official
на работе один стажер рассчитывается как четверть специалиста. Так что не двух - а четырех )
источник

SL

Sergey Lavrikov in ML Boot Camp Official
так и считают 0,25 ставки
источник

IC

Igor Chepelev in ML Boot Camp Official
Следим за логикой:
у нас много инетерсных и сложных проектов !
мы купили очень серьезное оборудование!
каждый месяц за облака платим Ой Ой Ой сколько!
поэтому мы наймем кого нибудь подешевле!

"Г" - Логика!
источник

SL

Sergey Lavrikov in ML Boot Camp Official
логики нет - обычная жадность. «Почему этот задрот айтишник будет получать почти как я. Я же - начальник»
источник

IC

Igor Chepelev in ML Boot Camp Official
я прямым текстом слышал такой аргумент
- у меня вот отделе люди получают Х , а я сам получаю всего Х +20
источник

MD

Mikhail Dektyarev in ML Boot Camp Official
Стажер по производительности это примерно минус четверть специалиста
источник

IC

Igor Chepelev in ML Boot Camp Official
еще время на себя отнимает
- покажи тут , покажи здесь, исправь за мной всё
источник

SL

Sergey Lavrikov in ML Boot Camp Official
а 4 стажера - +0.25. Три тянут вниз, один тащит ))
источник

SL

Sergey Lavrikov in ML Boot Camp Official
хотя конечно как фишка ляжет
источник

SL

Sergey Lavrikov in ML Boot Camp Official
но все надеятся найти талантливых студентов, которые не хотят много денех
источник

IC

Igor Chepelev in ML Boot Camp Official
ой
блин , в следующий раз раскажу историю - с поиском Гения Датасанса!
источник

AD

Alexander Dudin in ML Boot Camp Official
Кошмар, то дроны которые убивают людей, то такие системы безопасности. Ладно хоть еще не догадались их объединить 🤔
источник