Size: a a a

ML Boot Camp Official

2021 May 30

IT

Ivan Tyamgin in ML Boot Camp Official
ССЗБ — аббревиатура, образованная по первым буквам фразы «сам себе злобный буратино», используется для обозначения человека, который собственными же действиями сделал себе неприятность.
источник

IC

Igor Chepelev in ML Boot Camp Official
Спасибо :))))
источник

IT

Ivan Tyamgin in ML Boot Camp Official
Пробелы в пути - не к добру
источник

N

Noname in ML Boot Camp Official
источник

IC

Igor Chepelev in ML Boot Camp Official
про пробелы в названии файла - не очевидная вещь
источник

AZ

Alexey Zabaykin in ML Boot Camp Official
Подскажите, правильно же понимаю что никакого решения выбрать нельзя и просто берется лучшее?
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
Да, а смысл, привата то нет, лучшее оно и лучшее
источник

AZ

Alexey Zabaykin in ML Boot Camp Official
Сенкс :) не хочется просто по ошибке выбрать решение ниже бэйзлайна
источник

IC

Igor Chepelev in ML Boot Camp Official
офтоп
но вот этот конкурс прикольный ....
прямо очень Очень Прикольный
вот без шуток и сарказма
https://cups.mail.ru/ru/contests/znakcup2021
источник

IC

Igor Chepelev in ML Boot Camp Official
это прям платформа для проведения тендеров на разработку ПО
а то сейчас - кто меньше денег предложил и больше наобещал — > тот выйграл
источник

IC

Igor Chepelev in ML Boot Camp Official
кто меньше денег попросил*
источник

AD

Alexander Dudin in ML Boot Camp Official
Этот конкурс проводит частная компания, на них все эти ограничения по тендерам и закупкам не действуют
источник

IC

Igor Chepelev in ML Boot Camp Official
эти ограничения - действуют на мозк менеджеров частной компании :)
они тоже хотят дешево но качественно :)
источник

AK

Anton Karasev in ML Boot Camp Official
Вообще-то, и правда очень необходимая
Докер -- это манна небесная
Ну и решает кучу ошибок с окружением
источник

SB

Sergey Baranov in ML Boot Camp Official
с networkx провисает по перфомансу на network_paht, у меня с unsupervised learning получилось в топ 5 попасть
источник

SB

Sergey Baranov in ML Boot Camp Official
supervised получше будет, все что нужно, взять чуваков на момент t=0, и найди для них кандидатов на t=1 (когда они не были знакомы). взять от них кусок(потому что их много) и подсчитать в качестве фич разные индексы (типа СN, Adam  и тр.) и на этой выборке обучится
источник

SB

Sergey Baranov in ML Boot Camp Official
у меня  провисло по времени  на генерации negative выборки, не ищите ее по всему графу, берите просто -1 от тех, у кого t=0 (кто не познакомился), просто 1-positive, take(1.7 млн)
источник

SB

Sergey Baranov in ML Boot Camp Official
если кому-то поможет буду рад)) 😊
источник

AF

Alexey Filimonov in ML Boot Camp Official
спасибки за идеи
источник

AF

Alexey Filimonov in ML Boot Camp Official
только я не понял про какие индексы ты имеешь ввиду для фич?
источник