Size: a a a

ML Boot Camp Official

2021 May 12

SL

Sergey Lavrikov in ML Boot Camp Official
вот есть задача бинарной классификации - стоит подумать, что ценнее Precision/Recall/ранжирование или еще что с точки зрения бизнес метрик. Так и разворачиваешь луковицу
источник

D

Denis in ML Boot Camp Official
А если я просто отмечу пики на разных звукззаписях, ФНЧ оставлю все меньше 1000Гц , окном нарежу аудио, а потом скормлю в сверточной сетке, она научится?)
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
А почему только подумать? Почему бы  не при(о)думать функцию полезности/ выручки/прибыли/ сокращение костов, помоделировать на валидации, и посмотреть какая метрика лучше ложится на функцию, графически или там корреляцией, и будет не только теория, а квазипрактика, подтвержденная экспериментами
источник

SL

Sergey Lavrikov in ML Boot Camp Official
Придумать - это полезный выхлоп от "подумать")
А так - по уму, сделать стоит многое, но время обычно есть только на "подумать"
источник
2021 May 13

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
умные датасайентисты, что думаете по поводу https://habr.com/ru/company/otus/blog/556970/
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
Я не умный и не датасаентист, но так и есть, все сгрубления искажают, самое лучшее точечные, с расшивкой цветом, размером, много инфы, сложно для восприятия, но чувствуешь на кончиках пальцев всё
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
пасиб
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
такс, что делают биологи - понятно теперь... а еще слышал есть био-информатики... а они что делают тогда?
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
Секвенируют геном обычно
источник

NB

Nikolai Bragin in ML Boot Camp Official
Биоинформатики обычно находятся в состоянии перекатывания в ds
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
это которые олдскульные... а вот новые современно-трендовые? 🤔
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
о, биологи - руками био делают, а био-информатики - берто-gan-ами генерят, во!
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Лааал
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
источник

E

Egor in ML Boot Camp Official
Всем добрый вечер! Может быть сталкивались с такими задачами - есть многомерные данные по пользователям, и основная задача - найти связанные (похожие, но не очевидно) аккаунты. Данные без лэйблов. При этом данные по адресу, балансу, ip-адресам, подключенным услугам. Пытаюсь решать это через кластеры. Может быть кто-нибудь знает способы лучше или кейсы?
источник

E

Egor in ML Boot Camp Official
И ещё вопрос кто-нибудь пробовал нейронки обучать и тюнить на мобильной RTX 3080, можете поделиться результатами по производительности? Потому что если ориентироваться на игровые тесты, то она на уровне 3060ti, но вот результатов бенчмарков по ML я не нашёл.
источник

K

K-S in ML Boot Camp Official
А ID аккаунтов даны? Просто через расстояние (евклидовское, косинусное) не вариант? Или задача — определить относятся ли «разные строчки» к одному и тому же юзеру не имея ID?
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in ML Boot Camp Official
Ну смотри флопсы и скорость/количество памяти
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in ML Boot Camp Official
Это довольно точно оаредклит
источник