ну видимо да, само решение не особо интересно, а вот умение презентовать и командная работа - вполне

🖖🏼

😳 И хде?

ну еще есть время

в месяц по 5-6 сорев

Так это же про все типы соревнований, а не только по ML

ыыыы,  ну вот

Ну все равно, симметрично ж примерно должно быть, больше чем было

Добрый день. Пытаюсь понять геоме-й смысл транспонированной матрицы (как линейный оператор в пространстве R^n). Т.к. любую матрицу можно сингулярно разложить на 2е ортогональные матрицы и одну диагональную: A = UxDxV^(T). Т.к. у определитель ортогональной матрицы = +/-1, то она может либо вращать нашу систему коор-т либо отражать. Диагональная матрица - растягивает(сжимает) базовые вектора. Соо-о действие нашей матрицы А по отношению к базовым векторам можно выразить через 3 шага: 1. вращение(отражение) 2. растяжение(сжатие) 3. вращение(отражение). Если взять A^(T) = V x D^(T) x U^(T), то это так же операция 1. вращения(отражения) 2. растяжение(сжатие) 3. вращение(отражение). Но применяются здесь транспонированные матрицы и изменен порядок. В итоге у меня получился замкнутый круг. Кто поможет с геометрическим толкованием операции транспонирование?

пепе, вопрос плохо сформулирован, так вопросы в детском саду формулируют.

так там одна метрика видимо в максимуме. в общем то? плохо что затянули.

нет такого

мне уже объяснили, что нету)

при работе python скрипт считывает фрейм, после использования хочу его удалить, что бы не занимал память. в сети написано, что применение del df  не освобождает память а просто удаляет саму переменную. если это так то как освободить память?

Память автоматом gc собирает
Но можешь его явно вызывать, если так хочется (хотя не рекомендуется так делать)
import gc
gc.collect()
Или как-то так

не освобождает память только если есть другие указатели

чего от меня хочет керас сообщением
Unable to load weights saved in HDF5 format into a subclassed Model which has not created its variables yet. Call the Model first, then load the weights.
при попытке загрузить веса?  model.load_weights()
была использована предобученная сеть, расширена и доучена, веса сохранены

Call the Model first, then load the weights.

я понял что он хочет что бы я что то вызвал) но не понятно как