Парни, объясните новичку. Вот во 2 задаче от альфы метрика roc-auc. Мои бустинги предсказывают в диапазоне от 0 до 0.18. Но скор выдаёт 0.738. Это из-за несбалансированности классов? Хотя люди отправляли предсказание для всех 0.5 - и скор был 0.5 на паблике. И ещё такой момент. Я специально изменил значения df.loc[df[“score”] > 0.10, “score”] = 1, но результат на паблике вообще не изменился. Сумма score выросла на процентов 10-15. По идее я же должен был получить больший или меньший результат на паблике.