SМ
Главное без приват шера
Size: a a a
2020 December 16
SМ
И подсказок от препода про соревку
SМ
Только сессия вопрос ответ
SМ
@mktoid хотя вспомни поток ДМИА спортивный
SМ
Мы собирались на мл трени
SМ
И обсуждали
SD
а чего ты их так старательно избегаешь?)
он же на R пишет)
IG
Stanislav Demchenko
он же на R пишет)
OC
И обсуждали
последним был сорев яндекса, в котором правилами было разрешено обсуждать с кем угодно
SМ
последним был сорев яндекса, в котором правилами было разрешено обсуждать с кем угодно
Ага
OC
вообще, не мгу единым, я знаю про группы из десятков людей собиравшихся пообсуждать и совместно порешать в екб (при компании) и в новосибирске (при университете), при иннополисе что-то такое же делали
GE
Да я такую сделаю за пару часов
Сейчас делаю как раз - но мне кажется это не пару часов (+ все время рабочие задачи прилетают, сложно оценить где там край). А статья - да толковая. Кое чему научился из нее
GE
@mktoid хотя вспомни поток ДМИА спортивный
Его больше похоже не будет
OC
именно спортивного или вообще дмиа?
GE
именно спортивного или вообще дмиа?
Пока выглядит как всего. И не только в пандемии дело. Мне кажется лидеры курса (Александр, Виктор, Эмили) переросли эту идею. Если что-то и будет - то новое.
OC
Пока выглядит как всего. И не только в пандемии дело. Мне кажется лидеры курса (Александр, Виктор, Эмили) переросли эту идею. Если что-то и будет - то новое.
недавно в MADE на предмте, который ведет Эмили была лекция про соревнования от Александра
GE
недавно в MADE на предмте, который ведет Эмили была лекция про соревнования от Александра
Но этож не ДМИА - это МАДЕ
M
Подскажите пожалуйста, как читать в ноутбуке данные parquet. Я установил уже библиотек 10. Выдаёт ошибку ядра. Данные не большие (370 mb)
SF
Подскажите пожалуйста, как читать в ноутбуке данные parquet. Я установил уже библиотек 10. Выдаёт ошибку ядра. Данные не большие (370 mb)
pyarrow
K
Подскажите пожалуйста, как читать в ноутбуке данные parquet. Я установил уже библиотек 10. Выдаёт ошибку ядра. Данные не большие (370 mb)
В пандасе можно read_parquet(engine= ‘pyarrow’)