Size: a a a

ML Boot Camp Official

2020 November 08

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Если глобал он идет вдоль оси фичи
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Для всех сэмплов
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
А не вдоль оси сэмпла
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Дык какой макс?
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Глобал?
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
1D
источник

d

dePuff in ML Boot Camp Official
    def forward(self, input_ids, attention_mask):
       h, _ = self.bert(input_ids=input_ids,
                        attention_mask=attention_mask,
                        output_attentions=None)

       h_max = torch.max(h[:, 1:], dim=1).values
       h_avg = torch.mean(h[:, 1:], dim=1)

       encoded = torch.cat([h_max, h_avg], dim=1)

       logits = self.decoder(encoded).squeeze()
       return logits
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Ну еще зависит от того торч или тф
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Вооо
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Я на тф
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Не торчок
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Поэтому тут спор в ноль
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Ща покажу как на тф
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
dePuff
    def forward(self, input_ids, attention_mask):
       h, _ = self.bert(input_ids=input_ids,
                        attention_mask=attention_mask,
                        output_attentions=None)

       h_max = torch.max(h[:, 1:], dim=1).values
       h_avg = torch.mean(h[:, 1:], dim=1)

       encoded = torch.cat([h_max, h_avg], dim=1)

       logits = self.decoder(encoded).squeeze()
       return logits
Это плохо
источник

d

dePuff in ML Boot Camp Official
я тебя понял, на самом деле
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Меньше каггл кернелы
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Смотри
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
)
источник

d

dePuff in ML Boot Camp Official
Ты про другую ось как раз
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Ага
источник