Size: a a a

ML Boot Camp Official

2020 November 04

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
для отладки run и копировать датку, для отправки cmd без датки
источник

GE

Gleb Erofeev in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
для отладки run и копировать датку, для отправки cmd без датки
Можно при docker run  монтировать папку с данными в докер в /tmp/data - так лишних движений меньше и шанс ошибиться тоже.
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Не выеживались бы
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Был бы классик мл кэмп
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
И не было таких открытий
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Вк кап ж провели
источник

GE

Gleb Erofeev in ML Boot Camp Official
SancheZz Мов
Не выеживались бы
Ты про это?
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Gleb Erofeev
Ты про это?
А вы уверены что это актульно работает?
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
Gleb Erofeev
Ты про это?
а вон пишут несколько cmd плохо работают
источник

P

Polosataya in ML Boot Camp Official
тут тест только id.. а сами тексты в дата
источник

GE

Gleb Erofeev in ML Boot Camp Official
SancheZz Мов
А вы уверены что это актульно работает?
Дмитрий, так уверенно написал, что я уже начал смотреть нет ли у Чака детей из России :)
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Gleb Erofeev
Дмитрий, так уверенно написал, что я уже начал смотреть нет ли у Чака детей из России :)
Ыхыхых
источник

GE

Gleb Erofeev in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
а вон пишут несколько cmd плохо работают
Не работает совсем
источник

P

Polosataya in ML Boot Camp Official
А мы вероятности или 1/0 должны посылать?
источник

GE

Gleb Erofeev in ML Boot Camp Official
Polosataya
А мы вероятности или 1/0 должны посылать?
лучше вероятности
источник

GE

Gleb Erofeev in ML Boot Camp Official
MAP - ранговая метрика
источник

P

Polosataya in ML Boot Camp Official
А в calculate_metrics на сайте
y_true.append([1 if label in answer_labels else 0 for label in LABELS])
вроде не по вероятностям должно
источник

GE

Gleb Erofeev in ML Boot Camp Official
Polosataya
А в calculate_metrics на сайте
y_true.append([1 if label in answer_labels else 0 for label in LABELS])
вроде не по вероятностям должно
Ой. используй average_precision_score из sklearn
источник

P

Polosataya in ML Boot Camp Official
ну я так и делала.. но посмотерла на сайте.. и не поняла ничего
источник

GE

Gleb Erofeev in ML Boot Camp Official
Polosataya
А в calculate_metrics на сайте
y_true.append([1 if label in answer_labels else 0 for label in LABELS])
вроде не по вероятностям должно
Пример который дан на сайте не слишком рабочий - допиливать надо
источник