М
бейзлайном что ли?
Не, это кёрнл каггла от Джереми
Гуглится по "NB SVM strong linear baseline"
Гуглится по "NB SVM strong linear baseline"
Size: a a a
2020 November 01
М
Ну, ещё эмодзи в их названия переделал и перевёл английские слова
SF
когда там результаты-то?
М
Забавно, что оно фитится за секунды, а по точности ≈берт
М
когда там результаты-то?
20:30
М
Трансляция в группе vk tech
DF
Не, это кёрнл каггла от Джереми
Гуглится по "NB SVM strong linear baseline"
Гуглится по "NB SVM strong linear baseline"
Да, интересный кернел, простой
IK
Забавно, что оно фитится за секунды, а по точности ≈берт
А это fine-tuning всей сети, или разрекламированный zero-shot learning?
D
Лото будет в 20 30, 8к сэмплов, рок аук, модели у топа более менее одинаковые
М
Ilya Kornakov
А это fine-tuning всей сети, или разрекламированный zero-shot learning?
Честно говоря не слышал про zero-shot 😅
М
В контексте нлп
IK
Я добавил Jigsaw-модель (ради которой видимо и делался каггл-контест) в ансамбль (perspectiveapi.com, у них там бесплатный API на 1 QPS), само по себе было чуть хуже берта, в ансамбле помогло совсем чуть-чуть
IK
Честно говоря не слышал про zero-shot 😅
Это когда они вместо тренировки дают модели инпут вида "example1 - true, example2 - false, example3 - true, example 4 -", и просят дополнить
IK
А каким образом оно тогда тренировалось за секунды, если полный fine-tuning? Там же модель еще больше берта
М
Ilya Kornakov
А каким образом оно тогда тренировалось за секунды, если полный fine-tuning? Там же модель еще больше берта
Я про nbsvm
IK
Я про nbsvm
А, сорри. Это-то понятно )
SF
20:30
киньте топ-3 сюда, если не очень лениво, пожалуйста
М
Окей, как объявят — скину
AT
у меня 8 бертоф
Откуда 8?
GE
Хз. Я не все знаю может ещё что то есть