Size: a a a

ML Boot Camp Official

2020 August 16

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
Всем привет, а как считается среднее взвешенное для непрерывных величин? Считать плотность вероятности распределения, бинить величину и брать площадь бина из плотности вероятности как вес?
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Jury Sergeev
Всем привет, а как считается среднее взвешенное для непрерывных величин? Считать плотность вероятности распределения, бинить величину и брать площадь бина из плотности вероятности как вес?
Сумма ряда функции?
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Jury Sergeev
Всем привет, а как считается среднее взвешенное для непрерывных величин? Считать плотность вероятности распределения, бинить величину и брать площадь бина из плотности вероятности как вес?
А вообще, смысл такой процедуры?
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Ведь любой отрезок непрерывный имеет бесконечное число значений
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
И средне взвешенное не мат ожидание ли тогда числа на отрезке?
источник

IT

Ivan Tyamgin in ML Boot Camp Official
SancheZz Мов
И средне взвешенное не мат ожидание ли тогда числа на отрезке?
Ахахах, ты как не переименовывайся, всё равно узнаваем
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Ivan Tyamgin
Ахахах, ты как не переименовывайся, всё равно узнаваем
Why? =)
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Ivan Tyamgin
Ахахах, ты как не переименовывайся, всё равно узнаваем
Ты просто уже ко мне привык, к моему стилю и тп
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
Ну, например, облако точек на плоскости, хотим найти геом. центр, что бы точки на окраине облака влияли меньше
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
Вернее, что бы редкие точки влияли меньше, чем точки, стоящие плотной группой
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
Ivan Tyamgin
Ахахах, ты как не переименовывайся, всё равно узнаваем
О чем хумор?
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Jury Sergeev
Ну, например, облако точек на плоскости, хотим найти геом. центр, что бы точки на окраине облака влияли меньше
Ну тут есть ядерные функции
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Которые взвешивают точки
источник

SancheZz Мов in ML Boot Camp Official
Крч вариантов много
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
Спасибо
источник
2020 August 18

ЕТ

Егор Ткаченко... in ML Boot Camp Official
подскажите пожалуйста почему керас ругается?
возможно что то не так в строке 83, т.к. мои предобученные вектора с ней запускаются нормально
https://pastebin.com/51FvHHyr

при model.fit(x_train_seq, y_train, batch_size=32, epochs=10, 
validation_split=0.25, callbacks = [checkpoint])

ошибка `validation_split` is only supported for Tensors
or NumPy arrays, found following types in the input: [<class 'int'>,...

при model.fit(x_train_seq, y_train, batch_size=32, epochs=10,
callbacks = [checkpoint])

ошибка Failed to find data adapter that can handle input:
<class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})
источник

ИП

Илья Пятницкий... in ML Boot Camp Official
вероятно у тебя внутри массива numpy есть листы интов, преобразуй их в np.array и должно заработать
источник

ЕТ

Егор Ткаченко... in ML Boot Camp Official
Илья Пятницкий
вероятно у тебя внутри массива numpy есть листы интов, преобразуй их в np.array и должно заработать
а как примерно это сделать? по x_train_seq и  y_train циклом пройти?
источник

ИП

Илья Пятницкий... in ML Boot Camp Official
ну либо так, либо преобразовывать в np.array ещё на этапе формирования массива, чтобы код чище был, ещё я бы проверил что y _train является np.array. На stack overflow говорят что даже простой np.array(x_train_seq ,dtype='float64') может помочь, но я не уверен
источник