ЕТ
ну и видеокарты нет.. так, что с CPU
На Google colab tpu/gpu бесплатно дают, а на комп скорее всего надо правильную версию тф подобрать
Size: a a a
2020 July 29
P
эх...
ЕТ
@ru_python_beginners здесь зрат и тишка помочь могут и ещё некоторые
NB
ну и видеокарты нет.. так, что с CPU
Кажется ноутбуки колаба или кэгла помощнее будут
ЕТ
Кажется ноутбуки колаба или кэгла помощнее будут
Они бесят меня
ЕТ
Все в одном окне простыней
ЕТ
И обнуление каждые 12 часов
SD
Зато бесплатно
SМ
И обнуление каждые 12 часов
Обнуление в этом году тренд
SF
А для intel i5 CPU 680 без avx реально TF запустить? А то я установила вариант без avx, но все равно не импортируется... я ошиблась.. или такое в принципе невозможно?
только старые версии или самостоятельно пересобирать. оба варианта со своей болью, но в принципе возможно. Не импортируется почему, кстати? В консоли? В ноутбуке? Что пишет?
P
только старые версии или самостоятельно пересобирать. оба варианта со своей болью, но в принципе возможно. Не импортируется почему, кстати? В консоли? В ноутбуке? Что пишет?
в ноутбуке пишет кернел мертв.. в консоли ошибка 132 вроде
P
только старые версии или самостоятельно пересобирать. оба варианта со своей болью, но в принципе возможно. Не импортируется почему, кстати? В консоли? В ноутбуке? Что пишет?
Старые.. это tf1?
SF
Даже 1.5-
SF
в ноутбуке пишет кернел мертв.. в консоли ошибка 132 вроде
думаю, просто старая версия не удалилась. я с аналогичной проблемой все проклял в итоге, ну докер помогает, конечно, но все равно без avx даже инференс долгий
P
Да и код от tf2 не подойдет.. короче дохлый номер.. зря время потратила только.... надо было сразу спросить
P
Даже 1.5-
А по i5-4460 тогда. В списке из GPU есть только physical_device:XLA_GPU:0 Когда для проверки считаю with tf.device('device:XLA_GPU:0'): a = tf.constant и.д. бодренько все идет.. а когда так же модель тренировать начинаю.. то облом. Само на gpu считать не хочет.. С чем это может быть связано?
SF
А по i5-4460 тогда. В списке из GPU есть только physical_device:XLA_GPU:0 Когда для проверки считаю with tf.device('device:XLA_GPU:0'): a = tf.constant и.д. бодренько все идет.. а когда так же модель тренировать начинаю.. то облом. Само на gpu считать не хочет.. С чем это может быть связано?
А облом какой? Помирает кернел? Есть вывод юпитера в это время? Может там просто памяти не хватило?
SF
Попробовать рестартовать юпитер, взять батч 1...