Size: a a a

ML Boot Camp Official

2020 June 20

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
Значит обычный бустинг
источник

K

K-S in ML Boot Camp Official
Ivan Tyamgin
С чего бы? Базовый алгоритм слишком примитивный же.
Ну там алгоритм такой, что после построения базового алгоритма, мы смотрим на те объекты, на которых мы ошиблись сильнее всего, и потом этим объектам придаём бОльший вес в лоссе и обучаем новый базовый алгоритм, но уже с бОльшим весом для этих трудно выучивываемых сэмплов. Просто как бы перевзвешивание происходит
источник

K

K-S in ML Boot Camp Official
То есть град бустинг учится предсказывать именно антиградиенты, а адаптивный бустинг как бы учится на перевзвешенных данных
источник

IT

Ivan Tyamgin in ML Boot Camp Official
Значит я не понял что значит «базовый алгоритм».
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
Всё равно окончательный прогноз рассчитывается с помощью суммы классификаторов
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
Я ошибся изначально
источник

K

K-S in ML Boot Camp Official
Ivan Veriga
Всё равно окончательный прогноз рассчитывается с помощью суммы классификаторов
А что он суммирует? Там ведь не остатки прогнозируются
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
Взвешенные прогнозы
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
На сколько я помню, там есть инвертированные классификаторы, а к ним нормализующий параметр применяется
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
Просто есть ещё немного различные реализации его, по-крайней мере слабых моделей, но суть одна и та же
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
Что и с другими бустингами
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
K-S
Еще и метрика логлосс. Сразу охота поклипать. В общем фигня
логлосс это круто. будет полетов вагон
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
Stanislav Demchenko
логлосс это круто. будет полетов вагон
Да 100 китайцев разметят
источник

K

K-S in ML Boot Camp Official
Да там и один европеец быстро разметит) регулярками сходу можно половину разметить
источник

K

K-S in ML Boot Camp Official
Да, по поводу адабуста был неправ. Первые алгоритмы тоже учитываются.
источник

OC

Oleg Cheremisin in ML Boot Camp Official
Anton Negreba
Да
Часть с предсказанием там довольно простая, но фишку с оптимизацией я так и не понял
shakeup is near
источник
2020 June 21

NB

Nikolai Bragin in ML Boot Camp Official
Набить что ли морду создателям рекомендательной системы в hh?
источник

NB

Nikolai Bragin in ML Boot Camp Official
Но вообще, не в первый раз замечаю, что рекомендательная система в hh работает очень слабо. Раньше верхом их полета мысли было рекомендовать вакансии, которые ты сам просмотрел. Теперь вообще чушь какая-то пошла.
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
Nikolai Bragin
Набить что ли морду создателям рекомендательной системы в hh?
А зачем ты нанимателя замазал в двух местах? Ахах и так понятно же, что аналогично первому😂
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
И что это за испытатели резиновых изделий
источник