С чего бы? Базовый алгоритм слишком примитивный же.
Ну там алгоритм такой, что после построения базового алгоритма, мы смотрим на те объекты, на которых мы ошиблись сильнее всего, и потом этим объектам придаём бОльший вес в лоссе и обучаем новый базовый алгоритм, но уже с бОльшим весом для этих трудно выучивываемых сэмплов. Просто как бы перевзвешивание происходит