Про "данное время суток" интересно. Там было достаточно много городов, чтобы они могли оказаться в разных часовых поясах
Можно было вычислить часовой пояс, сделав Фурье-анализ в сравнении обычным графиком (например) дневных нагрузок на веб-сервере. У меня это уперлось в то, что некоторые города имеют слишком мало просмотров их населением, и там вероятность ошибиться с часовым поясом была большой
В твоем решении как-то иначе определялся часовой пояс?

Не, я ничего такого не делал, просто для каждого города (и пользователя) насчитал массив hour mod 24 по истории. Если найти явно часовые пояса - фичу можно улучшить, но не думаю, что это сильно поможет финальной метрике

Если l1 или l2 взять то все плохо

что в validate_tsv?? что означает каждая строчка? это аукцион? предварительный расчет доли показов в зависимости от?

Вы могли взять описания объявлений из validate, прогнать по описанным в условии задачи правилам аукциона по известным показам из history и получить точно такой же результат, как в validate_answers.tsv.

Вы могли взять описания объявлений из validate, прогнать по описанным в условии задачи правилам аукциона по известным показам из history и получить точно такой же результат, как в validate_answers.tsv.

@bragin_ivan
а не пробовал градиентный бустинг на тех же фичах ?

У меня получался при этом скор 90

в валидейт сгенерированные условия таргетинга. Вот как в  «прогнозатор» можно закинуть запросы – «прикинь, сколько людей увидят объявления в такие часы с такими настройками (пользователи, площадки)», так и в этой задачке были даны примеры таких запросов.