Size: a a a

ML Boot Camp Official

2020 February 17

ДС

Дмитрий Симаков in ML Boot Camp Official
Но кэгл докер же удобный. Обычно ничего доустанавливать не надо.
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
Ну я ограничений не видел 😁
источник

ДС

Дмитрий Симаков in ML Boot Camp Official
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
Polosataya
а в докерфайле строчку оставить?
FROM continuumio/anaconda3:latest

CMD mkdir /opt/results
RUN pip install lightgbm xgboost catboost
WORKDIR /opt/results
COPY my_model.py my_model.py
COPY *.joblib ./

CMD python my_model.py
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
Polosataya
А для новых отправок мне каждый раз устанавливать катбуст надо будет?
после пуша у тебя в образе уже будет катбуст и в следующие пуши отправляться будет то, что ты меняешь.
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
это пример докера, где только my_model с кодом инференса и joblib файлы, в которорых лежат все объекты, которые этот файл инференса использует.
источник

P

Polosataya in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
FROM continuumio/anaconda3:latest

CMD mkdir /opt/results
RUN pip install lightgbm xgboost catboost
WORKDIR /opt/results
COPY my_model.py my_model.py
COPY *.joblib ./

CMD python my_model.py
Спасибо
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
Неверное количество данных означает что строк не хватает в предсказании?
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
Там все таки result.tsv или results.tsv
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
result
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
Хреново, у меня что то не проходит. При этом локально если подставить validate.tsv то все норм
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
Иван Брагин
Там все таки result.tsv или results.tsv
я думаю, что оба надо записать
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
Я пишу один, все работает
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
Иван Брагин
Хреново, у меня что то не проходит. При этом локально если подставить validate.tsv то все норм
там есть не цифры, не пробелы и не запятые в некоторых полях. если переводишь в int, может падать
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
Мда, у меня юзеры в интах
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
сделай просто безопасную конверсию в инты
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
и скорей всего все будет ок
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
ну еще у меня не проходило из-за попытки создать матрицу на 4.2 гига.
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
А ошибка такая же, просто неверное количество данных?
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
может у тебя для некорректных строк где-то не считается предикт? если ошибка, например?
источник