Size: a a a

ML Boot Camp Official

2020 February 15

DS

Dmitry Sannikov in ML Boot Camp Official
Смотри, берёшь и заходишь в папку с бейзлайном
источник

DS

Dmitry Sannikov in ML Boot Camp Official
Делаешь docker build -t <тег будущего контейнера>.
Пример docker build -t dumb.
Далее он у тебя собирается и делаешь те команды, которые у тебя в ЛК. Название твоего контейнера dumb
источник

DS

Dmitry Sannikov in ML Boot Camp Official
Конечно, если ты чёт новое добавишь в модель, оно может не сработать, поскольку тебе придётся править Dockerfile
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
ну да, кроссвал идеально бьется с пабликом, с точностью до целых. круто. удивительно при таком небольшом объеме данных
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
@bragin_ivan можешь не париться сабмитами действительно
источник

DS

Dmitry Sannikov in ML Boot Camp Official
Я бы не был уверен
источник

IT

Ivan Tyamgin in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
@bragin_ivan можешь не париться сабмитами действительно
Я бы этому человеку не верил )
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
Dmitry Sannikov
Я бы не был уверен
ахах ) прайват пошел в другую сторону? )
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
Ivan Tyamgin
Я бы этому человеку не верил )
это правильно
источник

DS

Dmitry Sannikov in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
ахах ) прайват пошел в другую сторону? )
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
У меня пока одна и та же модель с разным Сидом прыгает 57-64. Но я учу на 504 объектах
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
у меня 51.12896109656568 CV, 51.56 паблик
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
10 фолдов, по времени не бил, но учитывал историю только до
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
думаю, что 24 примерно можно выжать
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
если очень напрячься
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
думаю, что 24 примерно можно выжать
За mac думаю можно, а так вряд-ли пробьют
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
Dmitry Sannikov
Инструкция как работать с докером в закрепах
вообще классно, мне понравилось как сделана работа с докерами. если и правда еще и стабильность есть, то есть от количества людей сабмитящих скорость не зависит, то просто 🔥. молодцы!
источник

DS

Dmitry Sannikov in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
вообще классно, мне понравилось как сделана работа с докерами. если и правда еще и стабильность есть, то есть от количества людей сабмитящих скорость не зависит, то просто 🔥. молодцы!
Спасибо, очень старались :) Должно масштабироваться от нагрузки
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
вообще классно, мне понравилось как сделана работа с докерами. если и правда еще и стабильность есть, то есть от количества людей сабмитящих скорость не зависит, то просто 🔥. молодцы!
а если еще завезут халявные гпу кернелы - цены не будет! ))
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
жесткое соревнование на каггле все-таки https://www.kaggle.com/c/abstraction-and-reasoning-challenge/leaderboard, никто так до сих пор не может сдвинуться с мертвой точки
источник