OS
Я полагаю тут нужна функция addWeighted, но про ее эффективность ничего не знаю)
Size: a a a
2020 January 29
ИБ
addWeighted это как раз последний шаг, а вот создать этот круг, закэшировать, вырезать область - всё ручками...
AT
во только такая смешная задача выливается в какую то страсть...
Я однажды тоже ломал голову, как в питоне с опенсв работать эффективно, и нашёл ответ - c++)
ИБ
Я однажды тоже ломал голову, как в питоне с опенсв работать эффективно, и нашёл ответ - c++)
ну на плюсах всё равно это всё городить придется
AF
Я однажды тоже ломал голову, как в питоне с опенсв работать эффективно, и нашёл ответ - c++)
такое можно и на CUDA написать) чтобы быстрее было) и подключить врапер на питоне) всё зависит от того сколько хочешь времени потратить
ИБ
Alexey Filimonov
такое можно и на CUDA написать) чтобы быстрее было) и подключить врапер на питоне) всё зависит от того сколько хочешь времени потратить
а потом понять что на ARM это (CUDA) не заведется
ЕТ
я натренировал tiny yolo darknet и получил веса,
в примерах говорят что что бы использовать эти веса нужно скомпилить libdarknet.so и импортировать в питон,
а можно ли это как то использовать на компьютерах без GPU с виндой?
в примерах говорят что что бы использовать эти веса нужно скомпилить libdarknet.so и импортировать в питон,
а можно ли это как то использовать на компьютерах без GPU с виндой?
NB
да, Но капец будет зависать
2020 January 30
ЕТ
да, Но капец будет зависать
а как?
я взял проект https://github.com/jinyu121/DW2TF и конвертировал yolo в TF
я взял проект https://github.com/jinyu121/DW2TF и конвертировал yolo в TF
checkpoint
yolov3-tiny-obj.ckpt.meta
yolov3-tiny-obj.ckpt.data-00000-of-00001
yolov3-tiny-obj.pb
yolov3-tiny-obj.ckpt.index
predict_fn = tf.contrib.predictor.from_saved_model("weights_TF")
>> SavedModel file does not exist at: /weights_TF/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}
если yolov3-tiny-obj.pb пкреименовать в saved_model.pb
>> MetaGraphDef associated with tags 'serve' could not be found in SavedModel. To inspect available tag-sets in the SavedModel, please use the SavedModel CLI: `saved_model_cli`
2020 January 31
DS
Хорошая новость для ML специалистов.
Пока все ждут очередной буткамп, мы ударились в инфраструктуру. В феврале платформу для проведения контестов ждёт апдейт. Уже к следующему этапу VK Cup будет добавлена возможность использовать Docker. Теперь обученные модели можно будет пушить к нам в Storage, мы их запустим, провалидируем: сделаем предикт. В некоторых чемпионатах этого года мы дадим использовать GPU (Nvidia Tesla v100) для обучения 🙂 Всё это дело будет автоматически скейллится в зависимости от нагрузки.
Пока все ждут очередной буткамп, мы ударились в инфраструктуру. В феврале платформу для проведения контестов ждёт апдейт. Уже к следующему этапу VK Cup будет добавлена возможность использовать Docker. Теперь обученные модели можно будет пушить к нам в Storage, мы их запустим, провалидируем: сделаем предикт. В некоторых чемпионатах этого года мы дадим использовать GPU (Nvidia Tesla v100) для обучения 🙂 Всё это дело будет автоматически скейллится в зависимости от нагрузки.
ДС
Опять как в датасоулс боль ожидается.
DS
Опять как в датасоулс боль ожидается.
какая?
AT
Или как в идао
ДС
Докер соревы не оч с организацией пока были.
AT
Вот у x5 прикольно сделано
AT
Так мне нра
AT
Через свой докер гдето
AT
А вот через их плохо
DS
Докер соревы не оч с организацией пока были.
будем стараться сделать отлично
SF
какая?
отзывчивость машин очень разная у них. одно и то же решение, то укладывается, то не укладывается во время. при том, что там запас в разы.