Size: a a a

ML Boot Camp Official

2020 January 23

ДС

Дмитрий Симаков in ML Boot Camp Official
Ой. Не. Там гномики. Я не пройду.
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
там тоже гномики?
источник

AS

Alexander Sychikov in ML Boot Camp Official
Дмитрий Симаков
Ой. Не. Там гномики. Я не пройду.
Там гномиков спрашивают?!
источник

AS

Alexander Sychikov in ML Boot Camp Official
источник

ДС

Дмитрий Симаков in ML Boot Camp Official
У Валеры спрашивайте. Это со слов людей, которые там работают / собесились.
источник

AS

Alexander Sychikov in ML Boot Camp Official
Его спросишь, а потом с ножом под ребром умрешь
источник

ДС

Дмитрий Симаков in ML Boot Camp Official
Да что он сделает, мы в другом городе.
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
За мат не извинился
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
Дмитрий Симаков
Да что он сделает, мы в другом городе.
ты разве не из мск?
источник

ДС

Дмитрий Симаков in ML Boot Camp Official
Область 😎
источник

DF

Dmitrii Fedotov in ML Boot Camp Official
@DmitrySimakov молоцом! (с) Хэнкок ))) поздравляю!
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
А чтобы пойти в х5 достаточно просто быть кэгл м/гм?)
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
достаточно жать хотя бы килограм 70 от груди. но это не точно
источник

IT

Ivan Tyamgin in ML Boot Camp Official
70 должно быть мало
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
1. Какие пакеты для Microsoft Visual Studio нужны для мл (cuda там, сборка бустингов на гпу на винде)? Чет там миллиард всего (помимо самой VS) можно поставить.
2. Если nvcc и nvidia-smi все видят, то все собралось без проблем?
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
Ivan Tyamgin
70 должно быть мало
на джуна же :)
источник

K

K-S in ML Boot Camp Official
Господа, а такой вопрос. Есть у меня, скажем, 10 numeric фичей. Я применил метод главных компонент и смотрю, что первая компонента содержит 88% общей выборочной дисперсии. Вопрос: под общей выборочной дисперсией в данном случае подразумевается сумма выборочных дисперсий по всем десяти переменным?
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
K-S
Господа, а такой вопрос. Есть у меня, скажем, 10 numeric фичей. Я применил метод главных компонент и смотрю, что первая компонента содержит 88% общей выборочной дисперсии. Вопрос: под общей выборочной дисперсией в данном случае подразумевается сумма выборочных дисперсий по всем десяти переменным?
Да
источник

K

K-S in ML Boot Camp Official
Ivan Veriga
Да
Спасибо
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
Оверфитнулся?
источник