Size: a a a

ML Boot Camp Official

2019 December 23

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
Alexey Tikhonov
Ок спасибо, но судя по контексту нам подается один человек и к нему рекомендации, значит все в []
я не участвую, но думаю да
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
Alexey Tikhonov
Но будут ли они работать на их платформе
если у тебя работает их образ с бейзлана, то у них твой с плумблером заработает... только надо не забыть что инета не будет, как я понял, что надо в образ все установить заранее
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
Так у меня докера нет, я вслепую делаю
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
как вообще во второй задаче расчитывается метрика? я так понял, что если отсылаешь не ровно 30, то падает в ошибку. значит, оно берет эти 30 и сравнивает с 1 транзакцией? но транзакции же существенно короче, чем 30, то есть мы матчим 30 к 5-6 и выводим средний precision по этим 5-6?
источник

GE

Gleb Erofeev in ML Boot Camp Official
Alexey Tikhonov
Ок спасибо, но судя по контексту нам подается один человек и к нему рекомендации, значит все в []
нене! {'recommended_products': [ ..... ]} - вот такой json  дб на выходе
источник

K

K-S in ML Boot Camp Official
все пошли в рекомендашки, конкуренции в аплифте все меньше и меньше
источник

K

K-S in ML Boot Camp Official
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
там безимянная ошибка, если не 30 штук вернул
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
как вообще во второй задаче расчитывается метрика? я так понял, что если отсылаешь не ровно 30, то падает в ошибку. значит, оно берет эти 30 и сравнивает с 1 транзакцией? но транзакции же существенно короче, чем 30, то есть мы матчим 30 к 5-6 и выводим средний precision по этим 5-6?
в ods кстати Sergey безуспешно пытался это узнать
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
и нигде это не написано
источник

GE

Gleb Erofeev in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
как вообще во второй задаче расчитывается метрика? я так понял, что если отсылаешь не ровно 30, то падает в ошибку. значит, оно берет эти 30 и сравнивает с 1 транзакцией? но транзакции же существенно короче, чем 30, то есть мы матчим 30 к 5-6 и выводим средний precision по этим 5-6?
Больше 30 будет ошибка если я код правильно прочел
источник

P

Polosataya in ML Boot Camp Official
Вроде в run_queries метрика описана... Там assert len(resp_data['recommended_products']) <= 30
источник

GE

Gleb Erofeev in ML Boot Camp Official
Polosataya
Вроде в run_queries метрика описана... Там assert len(resp_data['recommended_products']) <= 30
👍
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
ух ты
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
я не заметил этот файл
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
Alexey Tikhonov
Так у меня докера нет, я вслепую делаю
да зачем, есть же virtualbox, и образ докера для ее, делай сразу рабочее
источник

P

Polosataya in ML Boot Camp Official
Там лучше всего работает, когда длина рекомендации равна средней длине по предыдущим запросам.
источник

GE

Gleb Erofeev in ML Boot Camp Official
Я его вторым запустил. И очень надеюсь что Alexey - тоже это сделает.  А не постман будет мучать
источник

GE

Gleb Erofeev in ML Boot Camp Official
Jury Sergeev
да зачем, есть же virtualbox, и образ докера для ее, делай сразу рабочее
Я бы так не стал делать - отлажвивать в докере - то еще удовольствие
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
источник