Size: a a a

ML Boot Camp Official

2019 December 17

p

pepeground_bot in ML Boot Camp Official
obuch metod
Пепегуда, но я же лучше?!
я так и не надо! но я бы сказал, что он там не было.
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
милота-то какая, милот-а-а-а
источник

ФД

Федор Добрянский in ML Boot Camp Official
Иван Брагин
нейронки у кого нибудь 0.83+ дали?
LSTM, но @iampolosataya на логреге меня победил а в итоге)
источник

P

Polosataya in ML Boot Camp Official
Федор Добрянский
LSTM, но @iampolosataya на логреге меня победил а в итоге)
Мне кажется там не в модели дело, а в фичах.... У меня на разных моделях скор одинаковый примерно.
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
Polosataya
Мне кажется там не в модели дело, а в фичах.... У меня на разных моделях скор одинаковый примерно.
ну в идеале почти всё то, что можно получить как фичи, модель должна достать сама. Кроме каких то знаний, которые есть у человека, но нет в датасете, например, то что матерное слове редактор врядли напишет. Всё остальное мы сами узнали из данных, впринципе идеальная (но, к сожалению, не реальная) RNN посимвольно (не пословно) должна уметь делать тоже самое...
источник

P

Polosataya in ML Boot Camp Official
Иван Брагин
ну в идеале почти всё то, что можно получить как фичи, модель должна достать сама. Кроме каких то знаний, которые есть у человека, но нет в датасете, например, то что матерное слове редактор врядли напишет. Всё остальное мы сами узнали из данных, впринципе идеальная (но, к сожалению, не реальная) RNN посимвольно (не пословно) должна уметь делать тоже самое...
Ну, у меня обычныая сетка что с символами, что с эмбедингами точность как простой логрег показывала. А понимания, какие слои и куда пихать для лучшего результата, у меня пока что нет (((
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
вот и у меня, как дело доходит до нейронок с эмбеддингами постоянно какие то проблемы...
источник

P

Polosataya in ML Boot Camp Official
Я еще в своих эмбедингах не уверена тут.  Не разобралась, как предобученные модели на русском использовать ((
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
а, я не про эти эмбеддинги, я про https://keras.io/layers/embeddings/
источник

P

Polosataya in ML Boot Camp Official
Кстатти..у меня еще фича про настроения хорошо зашла. Обычные люди часто в негатив или восхваление своих кумиров скатывались, в отличие о  редакторов.
источник

om

obuch metod in ML Boot Camp Official
Polosataya
Кстатти..у меня еще фича про настроения хорошо зашла. Обычные люди часто в негатив или восхваление своих кумиров скатывались, в отличие о  редакторов.
Модератор, подкинь говна на вентилятор.
источник

P

Polosataya in ML Boot Camp Official
И еще я поняла, что совсем не могу отличить пишу я на tf2 или на керасе.
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
obuch metod
Модератор, подкинь говна на вентилятор.
источник

DS

Dmitry Sannikov in ML Boot Camp Official
😂
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
Polosataya
И еще я поняла, что совсем не могу отличить пишу я на tf2 или на керасе.
когда модель сохраненную будешь загружать, понимание может придти вместе с болью
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
Я сейчас в конкурсе, там докер и только tf2, я на керасе учил... пришлось помучиться
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
Иван Брагин
Я сейчас в конкурсе, там докер и только tf2, я на керасе учил... пришлось помучиться
роснефть?
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
Stanislav Demchenko
роснефть?
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
заповедники
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
Stanislav Demchenko
признавайся, твой бот?
источник