Size: a a a

ML Boot Camp Official

2017 February 17

VO

Vitalii Obideiko [Obidos] in ML Boot Camp Official
У меня знакомый так ноут выиграл
источник

RS

Roman Shchekin in ML Boot Camp Official
Интересно, а 0.38 в которые уперлись большинство участников - это реально близко к идеальному, либо же временная планка из-за более или менее прямых решений?
Похожий результат у такого количества намекает, что участники думали если не одинаково, то похожим образом
источник

PK

Pavel Kondratev in ML Boot Camp Official
Имхо, 0,38 не предел.
источник

VM

Vladislav Myrov in ML Boot Camp Official
Roman Shchekin
Интересно, а 0.38 в которые уперлись большинство участников - это реально близко к идеальному, либо же временная планка из-за более или менее прямых решений?
Похожий результат у такого количества намекает, что участники думали если не одинаково, то похожим образом
Я все таки склонен считать, что это пока из-за прямых решений.
Лично у меня пока модель дубовая, сейчас пробую сетки, но что-то результат пока хуже.
источник

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
было предположение что 0,36 может быть достигнуто, но это очень навскидку, кто-то более оптимистичен, кто-то менее
источник

DY

Dmitry Yu in ML Boot Camp Official
Фичи уже все предпосчитаны, что то кординально нового из них пока не понятно, что вывести. Поэтому все тупо фитят модели.
источник

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
Dmitry Yu
Фичи уже все предпосчитаны, что то кординально нового из них пока не понятно, что вывести. Поэтому все тупо фитят модели.
это кстати поинт к тому, что не сильно изменится результат от текущего
источник

DY

Dmitry Yu in ML Boot Camp Official
Оргам надо было логи выкладывать, чтоб мы сами фичи считали)
источник

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
порог вхождения бы сильно завысился бы
источник

VM

Vladislav Myrov in ML Boot Camp Official
Dmitry Yu
Фичи уже все предпосчитаны, что то кординально нового из них пока не понятно, что вывести. Поэтому все тупо фитят модели.
думаю, что можно что-то вытянуть из фич, что-нибудь полиномиальное придумать :)
В прошлом контесте было круто, что при части признаков чуть ли не идеально линейные модели аппроксимировали по mnk
источник

RS

Roman Shchekin in ML Boot Camp Official
Это они сами умеют 😂
Хотя тут идея, наверное, все же интерес к теме поднять
источник

YC

Yury Chistyakov in ML Boot Camp Official
что-то ранее в чате не видел ответа, а это реальная игра и данные?
источник

DY

Dmitry Yu in ML Boot Camp Official
Полиномиальные тестил, пока не оч заходят.
источник

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
скорее всего реальная, сложно что-то интересное сгенерить так
источник

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
по признакам какая-нибудь матч3
источник

VM

Vladislav Myrov in ML Boot Camp Official
Я вообще думал можно ли как-нибудь регулярность посчитать
источник

VM

Vladislav Myrov in ML Boot Camp Official
но как-то не очень
источник

DY

Dmitry Yu in ML Boot Camp Official
источник

DY

Dmitry Yu in ML Boot Camp Official
Еще можно сделать что то такое...
источник

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
отто извращения)
источник