Size: a a a

ML Boot Camp Official

2017 February 15

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
ag0n1k
Всем привет. Так здесь подсказки? Или решения?
Если второе сообщите плиз я ливну
обсуждение
источник

ИС

Илья Стыценко in ML Boot Camp Official
Aleksandr Shatilov
А принимает не только 0 и 1, если отправить все нули, то получаем предполагаемые 28% ошибок, если все по 0,5 отправить, то 50%. Запутанно как-то все
Сейчас точно считается мае. Вопрос в том, логичен ли мае в этой задаче
источник

a

ag0n1k in ML Boot Camp Official
Alexander Kiselev (mortido)
обсуждение
Спасибо. 👍
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
Илья Стыценко
Сейчас точно считается мае. Вопрос в том, логичен ли мае в этой задаче
в формулировке задачи на сайте написано, что нужно только 1 и 0, тогда логично accuracy. если вопреки этому все же принимаются не целые значения, то логичнее RMSE и надо поменять формулировку. и добавить всем попытку на сегодня! по-моему, так. :)
источник

AB

Andrei Babenko in ML Boot Camp Official
МАЕ в данном случае это тот же 1 - accuracy
источник

AB

Andrei Babenko in ML Boot Camp Official
то есть смело можно оптимизировать по accuracy
источник

YI

Yuri Isakov in ML Boot Camp Official
Andrei Babenko
то есть смело можно оптимизировать по accuracy
не вноси в хаос сумятицу
источник

NK

ID:270182525 in ML Boot Camp Official
я не прочитал всю переписку, но классическая метрика для задачи классификации это ROC AUC которая фактически зависит от порядка предсказаний значений
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
А это не классификация,  как выяснилось
источник

ИС

Илья Стыценко in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
в формулировке задачи на сайте написано, что нужно только 1 и 0, тогда логично accuracy. если вопреки этому все же принимаются не целые значения, то логичнее RMSE и надо поменять формулировку. и добавить всем попытку на сегодня! по-моему, так. :)
Мы просмотрели 120+ присланных решений, из них видно, что все ориентировались на accuracy (0vs1), поэтому самым лучшим вариантом кажется просто поменять метрику и пересчитать по ней решения, тем более что top в этом случае останется неизменным
источник

YI

Yuri Isakov in ML Boot Camp Official
Илья Стыценко
Мы просмотрели 120+ присланных решений, из них видно, что все ориентировались на accuracy (0vs1), поэтому самым лучшим вариантом кажется просто поменять метрику и пересчитать по ней решения, тем более что top в этом случае останется неизменным
еще день не прошел. если хотите исправить на нормальную метрику — еще не поздно
источник

ИС

Илья Стыценко in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
А это не классификация,  как выяснилось
В той формулировке, которую мы дали, задача действительно считается задачей классификации, так что лучше пойти по пути наибольшего сохранения смысла :)
источник

YI

Yuri Isakov in ML Boot Camp Official
Илья Стыценко
В той формулировке, которую мы дали, задача действительно считается задачей классификации, так что лучше пойти по пути наибольшего сохранения смысла :)
у вас в принципе задача классификации. но какая-то залупа с метрикой. считать долю верных ответов — не круто
источник

NK

ID:270182525 in ML Boot Camp Official
На всякий случай прокомментирую.
Надо помнить, что в задачах машинного обучения качество лучших алгоритмов может быть близким, поэтому выбирая менее чувствительные метрики (в частности метрики принимающие бинаризованные предсказания), могут давать совпадающие результаты не небольших выборках
источник

NK

ID:270182525 in ML Boot Camp Official
на*
источник

YI

Yuri Isakov in ML Boot Camp Official
ID:270182525
На всякий случай прокомментирую.
Надо помнить, что в задачах машинного обучения качество лучших алгоритмов может быть близким, поэтому выбирая менее чувствительные метрики (в частности метрики принимающие бинаризованные предсказания), могут давать совпадающие результаты не небольших выборках
Дима, сообщения можно редактировать
источник

NK

ID:270182525 in ML Boot Camp Official
Это также увеличивает "шумность" оценки моделей
источник

АД

Алексей Дичковский {Commandos} in ML Boot Camp Official
проще говоря - больше шанс, что будет 2 третьих места, 2 пятых и т.п.
источник

АД

Алексей Дичковский {Commandos} in ML Boot Camp Official
если брать 0 - 1)
источник

NK

ID:270182525 in ML Boot Camp Official
Yuri Isakov
Дима, сообщения можно редактировать
Спасибо
источник