A
ну прост если у тебя миллионы уникальных таймсерий нагенерились и все эти миллионы писались последние два часа, то прометей сожрёт много памяти
Size: a a a
2020 February 19
K
ну прост если у тебя миллионы уникальных таймсерий нагенерились и все эти миллионы писались последние два часа, то прометей сожрёт много памяти
на ноде в кластере всего 16Gb … все съела.
A
ну я не зря спросил про количество
K
> Занимался нагрузочным тестированием prometheus
я же правильно угадал что ты в него писал метрики с рандомными лейблами?
я же правильно угадал что ты в него писал метрики с рандомными лейблами?
Этой утилитой пользовался https://github.com/open-fresh/avalanche
A
мне пофиг какой утилитой :)
K
Просто для инфы. Ок.
A
у неё ж наверное есть ограничение на количество
A
хз
K
у неё ж наверное есть ограничение на количество
запускал с такими параметрами
metric-count=1000
series-count=50
labelCount=10
metricLength=5
labelLength=5
valueInterval=30(sec) Change series values every
labelInterval=60 Change series_id label values every
metricInterval=120 Change __name__ label values every
A
хм, ну вроде немного
AS
так и 16 гигов не так много
A
но и не так уж мало
AS
каждые 60 секунд менять названия для 10 лейблов и 50 серий. если я правильно понимаю
A
а, хм
K
каждые 60 секунд менять названия для 10 лейблов и 50 серий. если я правильно понимаю
обновил описание для параметров
A
ага, значит каждые 60 секунд оно генерит новую тыщу таймсерий? я правильно понимаю?
A
или 50000?
K
или 50000?
Я полагаю этот вариант, 50к
A
то есть у тебя каждую минуту 50 тыщ новых таймсерий?
A
интересно даже, сколько прометей прожил