Интересный проект: DriveGAN — нейронку учат на сотнях часов видео поездок из реального мира, а потом позволяют «синтезировать» новые данные, например псевдо-путешествия, погодные условия, время суток и тп. Помимо того, что сама генерация выглядит получше чем в прошлых поколениях (я немного апскейльнул результат чтобы лучше смотрелось), так можно еще и управлять самой симуляцией, поворачивать куда-то и менять скорость (подозреваю, что развернуться и поехать по встречке все еще нельзя).
Это уже на шаг ближе к какому-то нейронному движку для какой-нибудь GTA 9 будущего.
Ссылка на проект:
https://nv-tlabs.github.io/DriveGAN (кода нет)
