S
что значит теряет их?
Size: a a a
2021 April 26
A
так ладно где эти сущности в бд?
SS
А withoutOverlapping не подойдет ли?
А
Просто теряет и не списывает оплату и всё. Проблема в том что на эту ежеминуту повешены 5 различных задач перебирающие кучу сущностей из БД.
А
withoutOverlapping() не совсем подходит, так как он оттягивает время и можно не уложится в жесткие временные рамки.
А
Да в БД
A
а выборка происходит по условиям или кусками?
А
По условиям, без кусков. Проблема что вся логика сейчас описана в цикле без всяких очередей и т.д. и порой перебрать все сущности даже их 500 скрипт не успевает
A
может через курсор попробуйте?
A
курсов быстрее вроде в разы
А
Честно не знаком с данным инструментом, почитаю про него.
А
Вообще хотел узнать как в указанное время устанавливать определенное количество задач. Смотрел в сторону https://laravel.com/docs/8.x/queues#delayed-dispatching, но не пойму что правильнее передавать коллекцию сущностей в работу и обрабатывать там, или же всё таки в цикле передавать в метод dispatch() по одной сущности?
A
chunk (много памяти жрет) cursor (мало помяти но прикол с произодительностью точнее каждое перемещение свой запрос)
A
берете chunk скажим по 1к
A
или с бд проблем нету и вы можете 10к держать сразу в оперативке?
A
для решения вашей задачи надо знать какие ограничения в оперативке
A
очередь можно переписать так что ей пачками по 500 допустим давать обьектов и они сами уже разруливают
A
т.с chunk сделали взяли 500 завернули пошли за следущими и таким образом можно уложится
А
В принципе проблем нет. Но не пойму при чём тут chunk в данном случае) в метод dispatch( collection || Model ??) с вызовом ->delay(now()->addHour()) лучше передать коллекцию и в работе перебрать коллекцию для постановки в очередь на обработку, или передавать по одной сущности и ставить в очередь на обработку? Смысл избежать вызова скрипта по крон так как минута уже не справляется с выполнением...
A
я говорю если передавать в очередь то кусками то есть по 500 по 1000 объектов в колекция, по 1 это долго да и зачем. За счет маштабирования вы сможете выполнять сразу несколько задач паралельно