A
Сильно зависит от того, что за цикл
Цикл for внутри которого одно число типа Long умножается на другое, а затем еще делится на другое число.
Size: a a a
2019 November 27
AM
CPU-bound на больше нет смысла. Но там надо убедиться, что это именно cpu
Запускать параллельно больше -- нет смысла, разбить на бОльшее число чанков в разумных пределах может оказаться проще и при этом не повредит перформансу, непосредственно параллелят всё равно корутины.
A
Очевидно, если задача параллелится, то её можно распараллелить на количество ядер, которые есть в наличии (
Runtime.getRuntime().availableProcessors()). Корутины вам тут помогут с тем, что вы запланируете разбиение, сложите в канал порции исходных данных, а после запустите нужное количество корутин на Dispatchers.Default, из которых заберёте порции и рассчитаете их. После чего с помощью async+awaitAll, к примеру, можно будет забрать результат.Мне не совсем понятно, как распараллеллить умножение числа А на число B
VP
Мне не совсем понятно, как распараллеллить умножение числа А на число B
Распараллеливать надо итерации цикла, если они независимые. А если они все зависят друг от друга - то всё, ничего не сделать.
A
Распараллеливать надо итерации цикла, если они независимые. А если они все зависят друг от друга - то всё, ничего не сделать.
Вот скажем, есть цикл:
Это возможно распараллелить? Из идей только запускать еще один цикл, но уже от большего к меньшему)
for (i in 0..99999) {
a = (b * c) / d
if (condition == true) return
}Это возможно распараллелить? Из идей только запускать еще один цикл, но уже от большего к меньшему)
AM
Вот скажем, есть цикл:
Это возможно распараллелить? Из идей только запускать еще один цикл, но уже от большего к меньшему)
for (i in 0..99999) {
a = (b * c) / d
if (condition == true) return
}Это возможно распараллелить? Из идей только запускать еще один цикл, но уже от большего к меньшему)
Можно просто запустить отдельные задачи с циклами 0..9999, 10000..19999, 20000..29999 и т.д. Количество задач = количество ядер (взять функцией, что я в начале приводил), считайте от этого интервалы и вперёд.
A
Можно просто запустить отдельные задачи с циклами 0..9999, 10000..19999, 20000..29999 и т.д. Количество задач = количество ядер (взять функцией, что я в начале приводил), считайте от этого интервалы и вперёд.
Это значит, что если у меня 2 ядра, то число n нужно разделить на количество ядер? Будет два цикла одновременно выполняться?
AM
Ну да, на двух ядрах у вас будут 0..49999 и 50000..99999 выполняться параллельно друг с другом, за счёт чего вы почти уполовините время выполнения.
A
Ну да, на двух ядрах у вас будут 0..49999 и 50000..99999 выполняться параллельно друг с другом, за счёт чего вы почти уполовините время выполнения.
Про что нужно почитать, чтобы понять, как эту параллельность достичь с помощью корутин?
AM
Мне кажется, если решение этого не кажется очевидным, то общие концепты стоит почитать с начала до конца. Начните с https://kotlinlang.org/docs/reference/coroutines/coroutines-guide.html, дальше сориентируетесь оттуда.
BV
Про что нужно почитать, чтобы понять, как эту параллельность достичь с помощью корутин?
Корутины не реализуют параллельность, это нужно по потоки читать
I
https://youtu.be/DaognWtZCbs #arrow #meta #fp #youtube
Ребят, то что все мы любим - лайв доклада по Arrow Meta 🙂 @ikomarov @happy_bracket
Ребят, то что все мы любим - лайв доклада по Arrow Meta 🙂 @ikomarov @happy_bracket
AN
Я как раз сегодня утром выложил наш старый семинар на эту тему. Как раз для начинающих: https://www.youtube.com/watch?v=B9p0mz7yb30. Не помню, есть ли там прямо про распараллеливание
A
Я как раз сегодня утром выложил наш старый семинар на эту тему. Как раз для начинающих: https://www.youtube.com/watch?v=B9p0mz7yb30. Не помню, есть ли там прямо про распараллеливание
Спасибо)
AN
Не знаю, поможет ли. Но я как раз студентам объяснял. Только имейте в виду, там старые корутины.
2019 November 28
ML
Ребят, привет, а есть какие нибудь способы попрофилировать время компиляции? Поглядеть там, на каких файлах и на что тратятся ресурсы, как ускорить. Мб флажки какие или насткройки в плагине гредла?
AN
Ребят, привет, а есть какие нибудь способы попрофилировать время компиляции? Поглядеть там, на каких файлах и на что тратятся ресурсы, как ускорить. Мб флажки какие или насткройки в плагине гредла?
gradle build scan?
ML
gradle build scan?
не, меня интересует конкретно compileKotlin таска
ML
билд в целом я уже проанализировал
ML
есть один жирный модуль, который долго собирается