P
Интересно. Но, кажется, в таком случае DAG не построить.
Size: a a a
2021 June 15
P
или построить...
АО
Тут нужна наверное какая-то картинка, что в данном случае является DAGом.
АО
Что у него в нодах и что является связями между ними.
AP
да, я сходу по этому коду как-то недопонял момент про dag
P
потому, что его сейчас нет :) но хотелось бы
P
В узлах — числа, либо элемент из Account, либо результат вычисления. Связи — функции
AP
с построением графа конечно сложнее, но сложность именно в доставании переменных из выражения
этот этап в любом случае будет, хоть строками передавать хоть как
нужно написать макрос, который из выражения достаёт зависимости - в таком духе:
этот этап в любом случае будет, хоть строками передавать хоть как
нужно написать макрос, который из выражения достаёт зависимости - в таком духе:
macro extract(expr)потом его использовать:
deps = .....
expr = replace(expr, :_ => :m)
return :($deps, m -> $expr)
end
deps, func = @extract _.a[-1] + 1```
...
func(model1)
АО
Кстати, я не пробовал, но может ли макрос возвращать функцию? В смысле анонимную функцию.
Тогда можно было бы в макросе строить выражение, а в коде уже просто вызывать результирующую функцию.
Единственный минус, что все проверки и сообщения об ошибках руками придется делать, поэтому получится скорее всего достаточно хрупкая вещь.
Тогда можно было бы в макросе строить выражение, а в коде уже просто вызывать результирующую функцию.
Единственный минус, что все проверки и сообщения об ошибках руками придется делать, поэтому получится скорее всего достаточно хрупкая вещь.
P
Макрос может произвольное выражение возвращать. Хрупкое выходит, да :)
P
Спасибо всем за помощь и идеи
AP
макрос что угодно может возвращать, в том числе функцию
в моём примере так и сделано: второй возвращаемый элемент - функция
если с выражением ничего не делать кроме запихивания в функцию, то особой хрупкости не вижу...
в моём примере так и сделано: второй возвращаемый элемент - функция
если с выражением ничего не делать кроме запихивания в функцию, то особой хрупкости не вижу...
AP
вот парсинг выражения чтобы по нему найти зависимости - тут может и хрупко получиться :)
мб в pluto что-то есть на эту тему, что можно достать
мб в pluto что-то есть на эту тему, что можно достать
АО
Да, я парсинг и имел в виду.
IY
Здравствуйте! Я новый в Julia, так что прошу прощения за нубский вопрос.
Есть ли в Julia пакеты, аналогичные data.table в R? Чтобы можно было обрабатывать датафреймы через индексы, а не функциями а-ля dplyr?
Есть ли в Julia пакеты, аналогичные data.table в R? Чтобы можно было обрабатывать датафреймы через индексы, а не функциями а-ля dplyr?
АО
DataFrames.jl
А вообще любую структуру можно обрабатывать через индексы.
На следующей неделе выложу видео с нашей последней встречи, там рассказывается как можно вообще обойтись без dataframe и их аналогов.
А вообще любую структуру можно обрабатывать через индексы.
На следующей неделе выложу видео с нашей последней встречи, там рассказывается как можно вообще обойтись без dataframe и их аналогов.
AP
Можно пример, как вообще выглядит это «через индексы»? Для тех кто data.table не видел.
IY
Например, вместо
То есть, агрегация, и вообще большинство функций, применяемых к конкретному датафрейму, прописываются внутри конструкции [, ]
summarize (group_by(dataframe, by = id, how = sum))dataframe[, sumRub = sum(Rub), by = id]То есть, агрегация, и вообще большинство функций, применяемых к конкретному датафрейму, прописываются внутри конструкции [, ]
AP
хм, интересно
я вообще сомневался сначала о каких индексах речь - то ли индексы как в БД для скорости, то ли что :)
я вообще сомневался сначала о каких индексах речь - то ли индексы как в БД для скорости, то ли что :)
AP
а собственно профит тут в чём? первый способ кажется понятнее...