Не уверен, что значит архитектура компонентов, это ближе к паттернам?

Вроде того или про типологию систем:
1) К примеру "Система - как синглтон". Пример - проектировнние совокупности компонентов для сбора данных с одного устройства для одного пользователя. К примеру, Mi-Band
2) Другая "Система - как распределенный контроль за состоянием объекта". Пример: множество повторяемых компонентов, собирающие однотипные данные, описывающее  состояния различных объектов.

Спасибо

У тех архитектопов больше про энтерпрайз, но спросить можно

Три канал там - один основной и два чата, как мне кажется

Да, зашел уже в чат. Спасибо.

Коллеги, вопросец в порядке пятничного бреда
Хочу попробовать перенести в julia из excel модель. Состояние системы описывается большим числом переменных, но, в целом, довольно тривиальная штука. Зависимости между переменными большей частью линейные, но часто в зависимостях присутствует предыдущее значение переменной. Разностные уравнения, в общем.
После того, что я посмотрел, кажется, что мне прямая дорога в ModelingToolkit.jl и переводить всё в дифуры. Но, так как 1) мне непрерывное время не нужно, 2) горизонт моделирования 100 шагов максимум, 3) моделирование чисто имитационное, поиск решения не нужен, то дифуры кмк выглядят той самой пушкой, что моего воробья разорвет в клочья.
Может есть какой-то пакет для такого? C DSL, если вообще помечтать. Так-то можно и пойти третьим путем: на коленке собрать функцию, в которую будут зависимости между переменными захардкожены. Но хотелось бы какой-то гибкости, так как таких моделей целый класс.

нужны реактивные вычисления? или просто один раз пересчитать кучу зависимых таблиц от одной исходной таблицы?

Хотелось бы реактивности. Т.е. сверхцель -- прокрутить параметры, а то и монтекарлу

Можно начать просто с Observables.  Мне из описания не совсем понятно, что за модель в экселе и причем там дифуры.

В минимальном виде модель выглядит похоже на систему уравнений вида A[t] = A[t-1] + m[t], B[t] = B[t-1] + A[t] + n[t], ..., где m, n — заранее известные векторы параметров. A[0], B[0] также известны. Описываются, фактически, приросты, поэтому я заговорил про дифуры.
В excel это таблица, где каждый шаг расчёта — новый ряд, переменные и параметры в колонках. Всё довольно тривиально.
Т.е. если совсем просто подойти, можно и поверх датафрейма расчёт сделать, но зачем переносить особенности excel.
За Observables спасибо.

Тогда имеет смысл на Pluto или Neptune посмотреть

Как раз реактивный ноутбук, то что нужно.

Меняешь параметры и сразу все пересчитывается

У меня проблема не с реактивностью 😅 Я как раз в Pluto хотел делать (только надо убедиться, что там в DAG не ячейки, а переменные).
Если делать не в датафрейме, то нужно создать под каждый момент t по переменной A[t], B[t], описать расчёт (хоть он и повторяется на каждом шаге). Я надеялся, что есть какой-то DSL, который может скопом задать это в модели. Как в JuMP.
Но, в общем, я понял, что хочу странного 😊 Всем спасибо, буду экспериментировать с тем, что есть.

Красота

Загугглил Neptune, классная штука

Согласен. Хотя Pluto имеет очень оригинальный концепт и в целом здорово смотрится, он всё-таки очень ограниченный в некоторых вещах.