Привет!

Могу ли я в Julia найти дифференциал функции похожим простым способом, как это делается в Maxima? (См. картинку)

Нашёл пакет DifferentialEquations.jl, но я утонул в его документации и устал ждать, когда он закончит прекомпиляцию... Может, есть пакеты попроще?

Ткните меня носом в доки или в пример, пожалуйста. Видел примеры, но там было численное решение, а мне нужно именно символьное, как на картинке в Maxima. Извиняюсь, если нубский вопрос.

sympy наверное? Не scipy

Как-то так

Ох, он на Python... 🙁

Ну можете в diff-zoo добавить правил: мне просто было лень

Нашёл. Если я правильно понял, то автор рассказывает, как делать символьные расчёты встроенными средствами Julia, без сторонних библиотек?

Привет!

Могу ли я в Julia найти дифференциал функции похожим простым способом, как это делается в Maxima? (См. картинку)

Нашёл пакет DifferentialEquations.jl, но я утонул в его документации и устал ждать, когда он закончит прекомпиляцию... Может, есть пакеты попроще?

Ткните меня носом в доки или в пример, пожалуйста. Видел примеры, но там было численное решение, а мне нужно именно символьное, как на картинке в Maxima. Извиняюсь, если нубский вопрос.

В общем, пока остановился на пакете Maxima.jl, через который можно обращаться к самой системе Maxima. Но он не работает в Jupyter Notebook и разработчик больше не поддерживает его...

В идеале, кончено, хотелось бы иметь такой же функционал средствами одной только Джулии, без Максимы и Питонов.

В общем, пока остановился на пакете Maxima.jl, через который можно обращаться к самой системе Maxima. Но он не работает в Jupyter Notebook и разработчик больше не поддерживает его...

В идеале, кончено, хотелось бы иметь такой же функционал средствами одной только Джулии, без Максимы и Питонов.

Доброе утро, @ailevenchuk, @phTraveller, @DRVTiny

Доброе утро, @ailevenchuk, @phTraveller, @DRVTiny

@Vladimir_Syroezhkin Есть еще SymEngine - обертка над c++ библиотекой https://github.com/symengine/SymEngine.jl