АО
Для меня это достаточно странно выглядело поначалу, но потом я понял, что это правильно.
function dropxx(t::NTuple)и
ntuple(i -> t[i + 1], length(t) - 2)
end
function collectn(n::Int)
ntuple(identity, n)
end
Size: a a a
2020 February 09
АО
То есть, сушествует разница между
KT
Как она понимает, что если дан ntuple типа N , то надо сгенерировать код для тупля N-2
KT
Я не смог добиться такого поведения в случае слияния двух туплей в один
KT
То есть чтобы тип был N+M
АО
Я не смог добиться такого поведения в случае слияния двух туплей в один
Я помню, поэтому периодически возвращаюсь к этому 😊 Отсюда собственно и вырос этот кусочек с
generated функциейKT
Да, я так и подумал, можно на дискурсе конечно спросить всегда )
АО
Всё зависит от задачи видимо.
АО
Ну, то есть точно работают конструкции вроде этой
function concat(t1::NTuple, t2::NTuple)
ntuple(i -> i > length(t1) ? t2[i - length(t1)] : t1[i], length(t1) + length(t2))
end
АО
Хотя конкатенацию конечно проще через splat делать
(t1..., t2...)АО
Эта штука же ведь splat называется? Могу ошибиться, не судите строго :)
RS
Эта штука же ведь splat называется? Могу ошибиться, не судите строго :)
АО
Значит не ошибся
АО
Это для тех, кому интересно глубоко в Julia погрузиться, хотя сам не смотрел.
Но так как там основатели языка рассказывают, то видимо что-то серьёзное.
Но так как там основатели языка рассказывают, то видимо что-то серьёзное.
RS
листнул несколько блокнотов. Похоже, что они здесь рассматривают базовые аспекты создания Julia и обоснование зачем она нужна. С примерами на C и демонстрацией как плохо это выгладит в Питоне.
АО
😞
Тогда жаль.
Я тоже посмотрел повнимательнее - там ещё 0.6 версия обсуждается.
Тогда жаль.
Я тоже посмотрел повнимательнее - там ещё 0.6 версия обсуждается.
АО
Так что да, лекции ещё и устарели значительно.
RS
с точки зрения аспектов джулиястроительства как такового, думаю, что мало что поменялось. Акцент именно на системную часть
RS
как и менеджеры памяти и пр. Меняются в среднем раз в 20 лет 🙂