АО
Size: a a a
2020 February 05
АО
Наверное разница между atom/repl/jupyterlab
RS
julia -e "versioninfo()” vs julia -e "using InteractiveUtils; versioninfo()"RS
запускал из консоли. Atom REPL и jupyter внутри себя уже запускают
using InteractiveUtilsRS
Julia Version 1.3.0
Commit 46ce4d7933 (2019-11-26 06:09 UTC)
Platform Info:
OS: macOS (x86_64-apple-darwin19.0.0)
CPU: Intel(R) Core(TM) i7-5557U CPU @ 3.10GHz
WORD_SIZE: 64
LIBM: libopenlibm
LLVM: libLLVM-6.0.1 (ORCJIT, broadwell)
64.230 μs (2 allocations: 781.33 KiB)
713.656 μs (17 allocations: 2.00 MiB)
597.108 μs (2 allocations: 781.39 KiB)
n=100_000
АО
Круто!
Теперь два прыжка.
Теперь два прыжка.
АО
Короче, можно изучать архитектуру процессоров по работе этого цикла 😊
RS
Круто!
Теперь два прыжка.
Теперь два прыжка.
8k, судя по всему
RS
это влияние менеджера памяти операционки
RS
то есть, второй размер после 4k - это 64k. его и видим как 64k/sizeof(Int64)
АО
Добавил в gist построение графиков относительно минимума/максимума
АО
Ого, на твоём графике hintsize очень большую прибавку даёт, причем практически всегда.
Хотя если идея насчёт 64k правильная, то видимо надо где-то до миллиона дойти, чтобы потерялся выигрыш.
Хотя если идея насчёт 64k правильная, то видимо надо где-то до миллиона дойти, чтобы потерялся выигрыш.
RS
4к и 64к байт - это два стандартных размера памяти для процессоров с архитектурами i386 и AMD64
RS
Julia Version 1.3.0
Commit 46ce4d7933 (2019-11-26 06:09 UTC)
Platform Info:
OS: macOS (x86_64-apple-darwin19.0.0)
CPU: Intel(R) Core(TM) i7-5557U CPU @ 3.10GHz
WORD_SIZE: 64
LIBM: libopenlibm
LLVM: libLLVM-6.0.1 (ORCJIT, broadwell)
65.432 μs (2 allocations: 781.33 KiB)
742.481 μs (17 allocations: 2.00 MiB)
597.543 μs (2 allocations: 781.39 KiB)
n=100_000
АО
Влияние hintsize конечно поражает
АО
Если конечно не произошло каких-то изменений между 1.3.0 и 1.3.1