I’d like to make a very basic WebApp running locally where the user can see some basic text/graphics, select various options, toggles, items from a list, input text, select files, set parameters, etc. Underneath (the guts) would be a bunch of calculation based on user input input and then a display (text, tables, graphics).  I’ve never made a WebApp before.  I’d like to use Julia for the calculation guts.  Which packages do you recommend?  What should my workflow be?  Is there a tutorial that wi...

Данная статья посвящена исследованию влияния языка программирования на эффективность и надежность программного обеспечения. Известно, что выбор языка программирования влияет на характеристики создаваемых программ. В данной работе производится сравнение ведущих языков программирования (C, C#, Java, JavaScript, RUST, Go и Swift) с помощью тестирования написанных на них программ. Для получения объективных и сравнимых результатов на каждом языке программирования написана программа, которая решает одну задачу вычисление фрактала Мандельброта одним и тем же способом. Были выбраны следующие характеристики: скорость выполнения, объем используемой памяти и лаконичность исходного кода. В результате было выделено несколько языков-лидеров в своей области, ни один язык программирования не стал лучшим по всем критериям.

During the last months, I have been working intensively on quantitative intraday strategies. As a side result, I have tested workflows for…

NASA HPC Modeling Forums and Knowledge Base

Hi,  I’m playing around with NTuple to better familiarize myself with variable length function argument etc. In the process, I encountered an example where type inference failed. Here is a minimal example.  function test()     tuple = (2,2,2)     return tuple[1:2] end  @code_warntype test()  This outputs  @code_warntype BLG_DMRG.test() Variables   #self#::Core.Compiler.Const(BLG_DMRG.test, false)   tuple::Tuple{Int64,Int64,Int64}  Body::Tuple{Vararg{Int64,N} where N} 1 ─      (tuple = Core.tuple...

I’ve recently complete a major rewrite of ProfileView.jl, a package for visualizing profiling data as a tool for understanding performance bottlenecks. ProfileView was written back in the Julia 0.1 days (yes, back in 2013) and it was long overdue for a facelift.  Several changes should be visible to users:   Support for Jupyter/IJulia and writing SVGs has moved to the ProfileSVG package. It should be noted that this package is looking for a maintainer who actually knows something about SVG. Prof...