Вот к примеру тут пишут, зачем оно все стоило затевать, если уже есть scikit
https://github.com/alan-turing-institute/MLJ.jl/blob/master/doc/frequently_asked_questions.md

Я поскольку новичок в машобучении, то не знаю примерно объемы кода в xgboost и lightgbm

Catboost я наверняка что то неправильно делал, но он у меня был и очень долгий, в сравнении с xgboost, и какой-то очень неточный. И постоянно возникают проблемы с чужими библиотеками, когда хочешь custom loss или какую-то свою штуку внедрить внутрь, на с++ это нереально )

Только то, что разработчик предусмотрел

Вот это поворот! От Питона к Свифту — и обосновывается это тем, что Свифт удобней для целей машинного обучения!
https://www.fast.ai/2019/03/06/fastai-swift/

Да видимо кто заплатит - в ту сторону и гнут, иначе я никаких причин не вижу, почему одни языки популярны, а другие не очень

У них Julia тоже поминается, но в разделе С++ почему-то! ))) Вот: https://www.fast.ai/2019/01/10/swift-numerics/

При этом fast.ai это большой игрок на полянке.

И там честно написано, что Solving this problem will not be easy for Swift. But because Swift uses LLVM, and already interfaces with C (and Objective-C) it is perhaps better placed to come up with a great solution than nearly any other language. Except, perhaps, for Julia, since they’ve already done this. Twice. (там ссылки на врапперы для C++).

А кто кому платит? :)

Swift -- это современный язык, компилируемый, со строгой статической типизацией. Всё то, чего не хватает Julia. ;)

Но пока Swift нет под Windows, поэтому не так интересно.

Можно еще в startup.jl добавить

Это была бы не Julia

Почему? Я бы не отказался от опциональных AOT компилятора и тайпчекера "из коробки".

Ну вроде есть package compiler, я не в курсе, работает ли он

я не понимаю, как будет работать компилятор, если заранее не показать функции, какие именно типы аргументов будем подавать

еще подстановки методов после точки не хватает

6 нежданчиков от Джулии⁠
🗂 Программирование, Высокая производительность, Julia

Наконец-таки появилось русскоязычное руководство по языку Julia. Там реализовано полноценное введение в язык для тех, у кого мало опыта в программировании (остальным будет полезно для общего развития), так же имеется введение в машинное обучение и куча заданий для закрепления материала.
Во время поисков наткнулся на курс программирования для экономистов (помимо Джулии там есть и Питон). Опытные могут пробежаться по экспресс курсу или ознакомиться с книгой How to Think Like a Computer Scientist
Далее предоставлен перевод материала из блога Christopher Rackauckas 7 Julia Gotchas and How to Handle Them

Читать далее ➡ https://shbr.xyz/hh443484

перевод правда немного странный, местами кажется машинным, а местами слишком художественным

a=2.0; b=3.0
function linearcombo()
  return 2a+b
end
ans = linearcombo()

а разве это работает?