А
Нейронные сети?
Size: a a a
2018 October 11
KT
может и да, но мы пока что самые простые подходы пробуем, если простое работает, то и не надо накручивать )
А
А если помехи? Неправильные замеры?
KT
Да там очень мало информации на самом деле дали, что мне кажется неправильно; как задачу решать, если даже не знаешь предметной области?
KT
просто сказали : вот цифры, вот результат )
А
Ну тогда так и надо решать с тем что есть и лишнего не выдумывать :)
KT
Да, я вот так и делал. Просто один график был более "дёрганый", чем другой, а поскольку у меня преобразования Фурье — это скорее про разложения по базису в гильбертовом пространстве, а не про "посчитать-построить график", то эта связь для меня туманная довольно (как и вся обработка сигналов вообще говоря, да и вообще многие инженерные штучки)
А
Что значит дерганный? Зашумленный?
А
Сглаживает не пробовал?
KT
а сглаживание это как? окном пройтись и взять среднее в каждой точке?
А
Да. Только может мало точек для сглаживания
АО
Ну, если бы реализовать надо было бы на питоне, то можно было бы использовать tsfresh или его аналог, получить гору фич и натравить xgboost какой-нибудь. Стандартная задача классификации, все просто и быстро.
KT
да, но смысл курса в том, чтобы руками делать, это первая домашняя работа )
KT
т.е. это не по работе задача )
АО
Тогда выбрать простейшие фичи из tsfresh и логистическую регрессию.
АО
Простейшие в смысле чтобы их самому было легко имплементировать.
KT
Спасибо, посмотрим!