#вакансия #MachineLearning #blockchain #lead #Москва #офис #удаленка
Lead Software Engineer (Machine Learning)
Город и адрес офиса: Москва, м.Дмитровская
Формат работы: офис/удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 100 до 300 тыс.р/мес (по результатам собеседования)
Описание вакансии:
Вы станете одним из ключевых членов Data Team. Вам предстоит создать виденье и реализацию open source архитектуры платформы Protocol One Data Platform. От анализа собственных данных до интеграции и агрегации данных нескольких сотен партнеров с сотнями миллионов пользователей по всему миру.
Protocol One (PONE) — основанная на блокчейн экосистема, предназначенная для интеграции существующих игровых платформ, магазинов, банков, трафик кампаний и набор инструментов для создания глобальных развлекательных платформ с игровым контентом. Используя PONE, участники рынка PC-игр могут публиковать, хранить и продавать игры и игровой контент (B2P, P2P, F2P, MMO) в децентрализованном облаке игровых витрин, обмениваться данными, эффективно управлять рекламой, ценами и спросом. PONE помогает избавиться от лишних расходов на ведение юридически значимой документации и автоматизировать процессы взаиморасчетов.
Что вы будете делать:
-Строить устойчивую и расширяемую инфраструктуру обработки данных от логирования, до ETL и потребителей данных.
-Вместе с инженерами и аналитиками оптимизировать процесс обработки данных, построить систему сбора и анализа данных, их структурирования.
-Создавать, запускать и анализировать А/Б, направленные на оптимизацию различных частей приложения и сервисов.
-Создавать рекомендательные сервисы и предиктивные и статистические модели для увеличения продаж компьютерных игр в международном облаке игровых витрин, моделирования поведения пользователей, выявления причинно-следственных связей и атрибуции, а также для построения и сравнения ключевых показателей.
-Создавать рекомендательные сервисы и предиктивные модели для интеграции DSP/SSP/DMP сервисов и решений.
-Разрабатывать и внедрять модели рекомендаций, которые позволяют игрокам находить контент, который им нравится. Искать идеальную цену в кривой спроса и предложения для игр с учетом региональных цен.
-Создавать эффективные решения на базе GPC, AWS и Azure с использованием Python, Scala и Go.
Что у вас должно быть:
-Бакалавриат в области программирования, математики, экономики или статистики.
-Минимум 3+ года опыта в области анализа данных.
-Опыт работы как минимум с одним из списка - SciPy, Pandas, SPSS, TensorFlow.
-Опыт работы в SQL и язык типа Python, Scala, Java или R.
-Глубокое понимание алгоритмов современного машинного обучения и их математической базы.
-Опыт работы и создания предиктивных моделей.
-Опыт сбора статистики с проектов и приведение их к понятному для восприятия виду. Вам нужно будет иметь дело с большим количеством игр и платформ, на которых они работают одновременно.
-Опыт работы с кластерным анализом - разделение игроков на группы по схожему значению определённых параметров (активность, тип активности, платежеспособность и т.п.)
-Умение презентовать свою работу, объяснять и визуализировать результаты понятным языком для всех участников проекта, как для технических специалистов, так и для бизнеса.
-Опыт менеджмента и технического лидерства.
Идеальный кандидат имеет:
-Минимум 2 года опыта в создании масштабируемых backend систем.
-Имеет опыт работы с терабайтами данных.
-Имеет опыт работы с различными приложениями и базами данных, такими как Hadoop, Druid, Spark или Redshift.
-Любит работать с большими объемами разнородных данных и распределенными системами.
-Имеет опыт работы создания DMP/CDP инфраструктуры.
-Обширный игровой опыт и неугасающий интерес к играм.
Мы предлагаем:
-интересную работу в активно развивающейся компании;
-амбициозный проект и задачи;
-официальное оформление, отпуска, больничные — согласно ТК;
-уютный офис, полностью оборудованный для того, чтобы нашим сотрудникам было -комфортно на рабочих местах.
Название компании: ФАСТ ПРОДАКШН
Контакты: viktor.nazarishin@gamenet.ru - Виктор,
@Ilmira_tregulova
