Телеграмм чат группы javascript

Есть слик слайдер. И есть 3 блока. Нужно связать слайды с этими блоками. ЧТобы эти блоки выступали в качестве точек пагинации.

При клике на блок - листается нужный слайд.
если листаешь слайды то активный класс на блоке ттоже меняется соответсвтено слайду.

http://yura.lengmeng.net/build/index.html

У слика дотсы можно задать на блок, его потомки и будут дотсами

источник

15:54пожаловаться #7

Nahaba in javascript_ru

Парни

источник

16:22пожаловаться #8

Nahaba in javascript_ru

Есть тут кто-то, кто хорошо шарит в математике

источник

16:22пожаловаться #9

Andrey Karepin in javascript_ru

нашёл где спрашивать

источник

16:22пожаловаться #10

Nahaba in javascript_ru

Ну программисты люди развитые

источник

16:22пожаловаться #11

Anton Antonov in javascript_ru

Nahaba

Ну программисты люди развитые

ахахахах

источник

16:23пожаловаться #12

Nahaba in javascript_ru

Может найдутся такие)

источник

16:23пожаловаться #13

Nahaba in javascript_ru

Вообще если серьезно, то вопрос не простой.
У меня есть такие данные
[2,3,5,2,4,8,3]
И вот мне нужно найти коэффициент отхода от нормы чисел в данном массиве

источник

16:24пожаловаться #14

Nahaba in javascript_ru

Типо если в массиве все числа двойки, то это единица

источник

16:25пожаловаться #15

Nahaba in javascript_ru

Идеальные условия

источник

16:25пожаловаться #16

Константин in javascript_ru

Просто поделить на среднее

источник

20:40пожаловаться #17

Oleg Makarikhin in javascript_ru

Nahaba

есть метрика стандартное (среднеквадратческое) отклонение:

data = [2,3,5,2,4,8,3]
const len = data.length;
const mean = data.reduce((a,b) => a+b)/n;
const stddev = Math.sqrt(data.map(x => Math.pow(x-mean,2)).reduce((a,b) => a+b)/len);

Wikipedia

Среднеквадратическое отклонение

Среднеквадрати́ческое отклоне́ние (среднее квадрати́ческое отклоне́ние, среднеквадрати́чное отклоне́ние, квадрати́чное отклоне́ние, станда́ртное отклоне́ние, станда́ртный разбро́с) — в теории вероятностей и статистике наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. Обычно указанные термины означают квадратный корень из дисперсии случайной величины, но иногда могут означать тот или иной вариант оценки этого значения.