#вакансия #мск #москва #front-end #middle #remote #fulltime #react
Название компании:
Insentry.(ООО «Некст»)Город и адрес офиса: Москва, м.Краснопресненская
Формат работы: на период пандемии удаленная работа, после - офис или так же удаленно
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 150 000 — 220 000 руб. net.
Контакты:
@OlgaNik86 Нам очень нужен отличный разработчик, войти в команду FrontEnd разработки (React).
Тематика проектов - системы безопасности и интеллектуального видеонаблюдения.
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке больших и интересных проектов (тематика - видеонаблюдение,
обеспечение безопасности):
• распределённая система видеонаблюдения;
• распределённая система видео-аналитики;
• распределённый видео-архив;
•распределённая система обеспечения безопасности;
•другие интересные проекты.
• Работа в команде профессионалов;
•Использование стека современных технологий;
• Обучение за счет компании;
•Перспективы роста;
•Оформление по ТК РФ;
•Медицинская страховка после испытательного срока;
• Отличный офис недалеко от метро Краснопресненская и метро улица 1905 года.
Обязанности:
• Разработка софта для систем обеспечения безопасности (FrontEnd:
React, ES5/ES6;);
•Участие в разработке архитектуры;
•Взаимодействие со смежными командами (Java, QA,
Видеоаналитика, C++);
• Проведение code-review;
•Участие в улучшении CI для Front-End части.
Наши ожидания от кандидатов:
Необходимо:
•Уверенное владение React и всеми связанными технологиями
сборки и т.д.;
•Желание хорошо делать свою работу и развиваться;
•Хорошее знание JavaScript (ES5, ES6).
Будет плюсом:•Способность писать аккуратный поддерживаемый код;
•Умение писать unit-тесты;
•Владение Java.
О нас
InSentry
https://insentry.io Мы разрабатываем многокомпонентную систему
интеллектуального видеонаблюдения.
Уже не стартап - есть крупные клиенты и коробочное решение.
Наше ПО умеет анализировать видеопоток, видеть события,
отклоняющиеся от нормы, и информировать об этом человека.
Например в метрополитене, на станции Деловой Центр, более
200 видеокамер. И наша система в режиме реального
времени анализирует весь этот видеопоток.
Она быстро обнаружит упавшего человека на рельсы,
оставленный бесхозный предмет или столпотворение на выходе.
Ну а дальше оперативно сообщит об этом дежурному и даже
расскажет, что делать ему дальше.
Telegram:
@OlgaNik86