011. Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей 012. Методы поиска ассоциативных правил — К.В. Воронцов 013. Обобщающая способность. Методы отбора признаков — К. В. Воронцов 014. Нейронные сети — К.В. Воронцов 015. Композиция классификаторов — К.В. Воронцов 016. Композиции классификаторов (продолжение) — К.В. Воронцов 017. Активное обучение — Евгений Крохалев 018. Методы обучения ранжированию - К.В. Воронцов 019. Коллаборативная фильтрация - К.В. Воронцов 020. Методы кластеризации - К.В. Воронцов
Нейронные сети. 1. Введение Нейронные сети. 2. Немного биологии Нейронные сети. 3. В целом об искусственной нейронной сети Нейронные сети. 4. Искусственный нейрон Нейронные сети. 5. Структура нейронной сети Нейронные сети. 6. Нюансы работы нейронной сети Нейронные сети. 7. Обучение сети Нейронные сети. 8. Технология обучения сети. Часть 1 Нейронные сети. 9. Технология обучения сети. Часть 2 Нейронные сети. 10. Работа одного нейрона
1. Хеш-функции 2. Применение хеш-функций 3. Криптографическая хеш-функция 4. Применение криптографических хеш-функций, часть 1 5. Применение криптостойких хеш-функций, часть 2 6. Архитектура Bitcoin 7. Экономика Bitcoin
Создание адаптивных сайтов - урок первый Создание адаптивных сайтов - урок второй. Как перевести статичную разметку в гибкую. Создание адаптивных сайтов - урок третий. гибридная верстка Создание адаптивных сайтов - урок четвертый. Гибкая сетка (Fluid grid) Создание адаптивных сайтов - урок пятый. Media queries Создание адаптивных сайтов - урок шестой. Flexible media (гибкие медиа) Создание адаптивных сайтов - урок седьмой. Тестирование
1- Создание Android-приложения для чтения QR- и штрих-кодов на MIT App Inventor 2- Создание многоэкранных приложений и переключение между экранами в MIT App Inventor 3- Расположение элементов пользовательского интерфейса на экране приложения MIT App Inventor 4- MIT App Inventor на русском языке! 5- Как создать первое Android-приложение за 10 минут