- Кто и как диктует моду в data science?
- Какие прикладные задачи из области machine learning на данный момент самые актуальные? Какие не получается решить?
- Какие популярные тренды в data science сейчас?
- В какой сфере деятельности data science в этой стране развивается лучше всего? Будущее DS в Poccии?


* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.


Посмотреть записи других выступлений можно на странице мероприятия: https://events.yandex.ru/events/ds/21-oct-2018/

Изучаем особенности и различия разных алгоритмов шифрования. Обсуждаем их сильные и слабые стороны, говорим про области их применения. В качестве примера рассматриваем широко применяемую на практике гибридную схему, в которой используются симметричный и асимметричный варианты шифрования.

Преподаватель: Алексей Александров - директор по информационной безопасности в iDSystems

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/5q2s/

Учитесь у профессионалов: https://otus.pw/s4Cy/

Следите за новостями проекта:

- Facebook: https://otus.pw/3hO2
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Хабр: https://otus.pw/S0nM/

Автоматическое извлечение информации из юридических документов позволяет получать полную картину точнее и быстрее, минимизирует рутину.
В рамках мероприятия в Яндексе «Data&Science: закон и делопроизводство» Егор Будников показал примеры пользовательских сценариев, с которыми работала компания ABBYY, и рассказал о подходе к их реализации.


Егор Будников
Окончил МФТИ. С 2016 года работает системным аналитиком в технологическом департаменте ABBYY. Регулярно участвует в отраслевых конференциях, посвящённых проблемам искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерной лингвистики.

Скачать слайды: https://yadi.sk/i/2hLs28yTYRPcZg
Страница мероприятия: https://events.yandex.ru/events/ds/17-november-2018/

Первое видео из серии о создании GUI приложения на Python с Tkinter. В нём мы создадим главное окно, используя ООП подход к программированию GUI.

Код с видео - https://gist.github.com/ithobbies/8fa76ee3e695af1a16b91337d6cf31cb
Группа в VK - https://vk.com/ithobbies
Телеграмм канал - https://t.me/ithobbies

В экосистеме Java нет недостатка в профайлерах, как коммерческих, так и бесплатных. Однако, если перед вами проблема, связанная с производительностью Java кода, просто взять профайлер не достаточно, необходимо уметь им правильно пользоваться. В докладе вы узнаете о возможностях и ограничениях, Java профайлеров (в первую очередь бесплатных), а так же о том, как эффективно их применять в зависимости от проблемы, которую вы решаете.

https://yappidays.ru

Денис Галка из компании Qulix рассказывает о тестировании мобильных приложений на дне мобильной разработки в рамках TeamsPark TechWeek.

Инструменты Chrome DevTools очень полезны для веб-разработчика. В этом видео мы поговорим о том, чем именно вам помогут эти инструменты, посмотрим на основные возможности веб-инспектора и консоли разработчика.

Мой канал: https://t.me/boringfrontend

Другие видео автора: https://www.youtube.com/playlist?list=PLuEo4W0EBxtWFgWwkQYQxr273hy2C0TFq

Документация Chrome DevTools: https://developer.chrome.com/devtools

00:00 Обзор Chrome DevTools
03:10 Elements. Работа с DOM и стилями.
05:49 Network. Анализ загрузки страницы.
09:39 Console. Примеры работы основных методов консоли.
13:46 Source. Файловая структура проекта.
14:56 Timeline.
15:28 Profiles. Анализ нагрузки на устройство.
16:13 Aplication. Обзор доступных хранилищ.
16:43 Security. Безопасность подключения.
16:51 Audits. Аудит страницы на ошибки, советы к оптимизации.

================================================

Компьютерная Школа Hillel

site: http://itschool-hillel.org
тел.: +38 (097) 156-58-27

fb: https://www.facebook.com/hillel.it.school
vk: ht…

Нужно ли программисту знать математику? Высшая математика для обычных программ обычно не требуется, однако, вычисление различных формул требуется постоянно. На вебинаре мы обсудим способы автоматизации таких вычислений.

Скачать книжку: https://yadi.sk/i/QeO8rKAx3TwK3H

План вебинара:
Типы вычислительных задач.
Алгоритмы вычисления формул.
Методы автоматизации вычислений.
Предварительные требования: Знание математики в рамках школьной программы.

Ведущий: Евгений Волосатов, магистр математики и информатики

Целевая аудитория: Программисты, IT-студенты, инженеры.

{ GeekCode | GeekDay | GeekBrains | GeekWeek2018 | MailRu }

Вы узнаете, на что способны Telegram-боты и что можно делать с их API:

Я покажу, как работать с API ботов на низком уровне через отправку запросов.

Сделаем каркас бота с помощью библиотеки.

Навесим на бота функционал. Покажу основные моменты.

По заявкам буду делать дополнительные возможности.

Перед началом занятия нужно:

Установить Python (3.6 или 3.7).

Установить библиотеки requests и pyTelegramBotAPI.

Открыть страницу с документацией Telegram bot API.

https://core.telegram.org/bots/api (внимание, ссылка под Роскомнадзором).

Ссылка на вебинар https://geekbrains.ru/events/1063

ДЗ -https://gist.github.com/AlwxSin/f94868d32bfa889a5e9151b851e93ae2

- Как войти в сообщество data science?
- О различиях data scientist, data analyst, data engineer, кто из них чем занимается?
- В чём отличия между Machine Learning и Data Science?
- Что у них общего и чем их работа отличается?

* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.

Алексей Натёкин
Выпускнинк МатМех СПБГУ, аспирант TUM. Основатель и добродушный диктатор Open Data Science (2015). Основатель площадки соревнований по machine learning Data Souls. Ранее основатель DM Labs, CDO Diginetica, ex-Deloitte, ex-Siemens.

Скачать слайды: https://yadi.sk/i/TOYNLLc56CBqIw

Посмотреть записи других докладов можно на странице мероприятия: https://events.yandex.ru/events/ds/21-oct-2018/

Получилось много, пришлось разбить на части

2 часть. Внесение изменений в исполняемый файл
https://youtu.be/nOHTnYgSLQ8
3. часть. Работа с упаковщиками
https://youtu.be/tPsrdWnfYJs

Думать десять раз, прежде чем начать что-либо делать

В рамках мероприятия в Яндексе «Data&Science: закон и делопроизводство» Александр Сарапин рассказал, как развивается рынок legal tech в России и в мире, а также о наиболее перспективных его отраслях. Мы поговорили о том, какие аспекты правовой деятельности уже удалось автоматизировать, а также о проблемах, с которыми сталкиваются разработчики при создании специфических решений для юристов. Обсудили особенности применения машинного обучения в автоматизации юридической деятельности и феномен legal AI. ​


Александр Сарапин
Исполнительный директор Право.ru. Руководитель проекта «Электронное правосудие» («Картотека арбитражных дел», «Мой арбитр» и другие информационные системы арбитражных судов). Постоянный участник отраслевых конференций, посвящённых применению технологий в юридической сфере. Магистр компьютерных наук, инженер-системотехник.

Вторая часть выступления: https://www.youtube.com/watch?v=5qxWqgV3lk0
Скачать слайды: https://yadi.sk/d/fA1RvXafZY3rOQ

Страница мероприятия: https://events.yandex.ru/events/ds/17…

Мой платный обучающий проект на сайте: https://www.dariaemacs.com/


     Устанавливаем android-studio;
Создаем свой первый проект;
Исследуем, что там внутри;
Запускаем приложение на устройстве;
Раскрываем секретное меню разработчика на android-устройстве

Скачать android-studio:
https://developer.android.com/studio/index.html
Как устанавливать android-studio:
https://developer.android.com/studio/install.html

В рамках мероприятия «Data&Science: мир глазами роботов» Вячеслав Мурашкин из команды Яндекс.Такси рассказал, какие сенсоры использует беспилотный автомобиль Яндекса для детекции 3D-объектов.
В докладе представлен обзор современных алгоритмов с использованием камеры и лидара, таких как Frustum и PointNet. Вячеслав также рассказал об особенностях внедрения этих алгоритмов в систему беспилотного автомобиля.


ВЯЧЕСЛАВ МУРАШКИН
Закончил МГТУ им. Баумана и Школу анализа данных Яндекса. Работает в Яндексе более трёх лет. С 2017 года руководит группой распознавания динамических объектов в отделе беспилотных автомобилей.

Скачать слайды: https://yadi.sk/i/nHpdSQfN3ajmch

Страница мероприятия: https://events.yandex.ru/events/ds/18-aug-2018/

Любой язык программирования можно использовать как обычный калькулятор, для вычисления арифметических выражений. Для этого достаточно просто правильно записать выражение, запустить программу и получить результат. При этом совсем не обязательно использовать переменные, выражение можно написать прямо внутри оператора println.

Ссылка на видеорешение: https://www.videosharp.info/console/task/level=1311


►Группа ВКонтакте https://vk.com/formula_programmista
►Группа Facebook https://www.facebook.com/videosharp.info
►Telegram канал https://telegram.me/videosharp
►Instagram https://www.instagram.com/jevolosatov
►YouTube канал https://www.youtube.com/user/visamway
►Личная консультация: https://www.videosharp.info/shop/open=privet

★ Формула программиста ★ это практическое обучение программированию через создание игровых и прикладных программ.
https://www.videosharp.info/

Немного обо мне:
Всю сознательную жизнь я пишу программы и обучаю этому других.
По образованию - магистр математики и информатики,
создал более сотни…

Для исследования аналитики Enhancv изучили 114 000 резюме. Их авторы искали работу среди 102 стандартных направлений, принятых в США — для начало изучалась общая ситуация, без специализации по областям. Исследователи в первую очередь сравнивали запросы работодателей с предложениями соискателей. Вывод оказался неожиданным: несмотря на жалобы работодателей на отсутствие квалифицированных кадров, и работников — на отсутствие нужных предложений, в среднем разрыва нет вообще. В целом спрос на определенные навыки практически полностью перекрывается предложением. Разница всего 0,5%, отмечает Business Insider.

Положи начало профессии мечты с курсом ⇒ http://bit.ly/iamdesskillbox

На этом мастер-классе совместно с основателем онлайн-университета Skillbox Игорем Короповым ты узнаешь про основы веб-дизайна, постановку задач, поиск референсов, разберёшься с сетками, веб-типографикой и познакомишься с  Photoshop, Figma и Sketch.

#основы_веб_дизайна #веб_дизайн_обучение #веб_дизайн #веб_типографика #Photoshop #Figma #Sketch #веб_дизайн_уроки #веб_дизайнер #курсы_веб_дизайна #Игорь_Коропов #скиллбокс #skillbox

Подписывайся на наш канал по дизайну 👉 https://www.youtube.com/channel/UCY6F1-zOOWDm_R6Wrw0p1Gg?view_as=subscriber

На наши каналы в социальных сетях:
ВКонтакте → https://vk.com/skillbox_education
Facebook → https://www.facebook.com/skillboxru/
Instagram → https://www.instagram.com/skillbox.ru/?hl=ru
Telegram → https://t.me/skillboxru

И не забудь зайти на сайт 👉 https://skillbox.ru/

P.S. Активность канала зависит от лайков и комментариев! Так что если хочешь нам помочь – ты знаешь, что делать ;)

PyData Moscow, 13 октября 2018 г.

На примере конкретной задачи Александр Кукушкин показывает, как пользоваться Yargy-парсером для извлечения структурированной информации из русскоязычных текстов.
Мы возьмём в интернете сырые тексты, сделаем предобработку, составим и отладим словари и грамматики для Yargy-парсера.

Ссылки на скачивание необходимых программ и библиотек на странице мероприятия: https://events.yandex.ru/lib/talks/6580/

Александр Кукушкин
Окончил МИФИ и ШАД в 2011 году. Затем работал аналитиком-разработчиком в Яндексе. С 2015 года руководит лабораторией, которая оказывает услуги анализа данных российским компаниям.

Другие материалы PyData Moscow  – https://events.yandex.ru/events/ds/13-october-2018/