Size: a a a

IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)

2020 February 13

IM

Igor Muravyov in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
да так и есть
источник

IM

Igor Muravyov in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
)
источник

Д

Дмитрий in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
Разве в плюсах это обязательно?
источник

Д

Дмитрий in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
Или это си
источник

IM

Igor Muravyov in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
да
источник

IM

Igor Muravyov in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
struct block_def_struct{
 void*ptr;
 size_t size;
 struct block_def_struct*nxtblk;
} ;
typedef struct block_def_struct block_def_t;
источник

IM

Igor Muravyov in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
короче вот решение для С чтоб стракт не писать
источник

Д

Дмитрий in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
А,ну тогда все понятно
источник
2020 February 14

AP

Alexander Pavlyuchuk in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
Igor Muravyov
struct block_def_struct{
 void*ptr;
 size_t size;
 struct block_def_struct*nxtblk;
} ;
typedef struct block_def_struct block_def_t;
Оп
typedef struct block_def_struct{
 void*ptr;
 size_t size;
 struct block_def_struct*nxtblk;
} block_def_t ;
источник

p

pinhan in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
hi ! I have a questionn
источник

p

pinhan in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
Тема: “Метод декомпозиції. Пошук інверсій”
Мета: за допомогою методу декомпозиції розробити алгоритм та
знайдення числа степенів схожості вподобань (кількість інверсій).
Завдання: За допомогою методу декомпозиції розробити алгоритм, який
буде розв’язувати наступну задачу.
Вхідні дані. Матриця D натуральних чисел розмірності um, де u — ці
кількість користувачів, m — кількість фільмів. Кожний елемент матриці D[i, j]
вказує на позицію фільму j в списку вподобань користувача i. Іншим вхідним
елементом є x — номер користувача, з яким будуть порівнюватись номери всіх
інших користувачів.
Вихідні дані. Список з впорядкованих за зростанням другого елементу
пар (i, c), де i — номер користувача, c — число, яке вказує на степінь схожості
вподобань користувачів x та c (кількість інверсій)
источник

p

pinhan in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
// A Simple Merge based O(n)  
// solution to find median of
// two sorted arrays
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
 
/* This function returns  
median of ar1[] and ar2[].
Assumptions in this function:
Both ar1[] and ar2[]  
are sorted arrays
Both have n elements */
int getMedian(int ar1[],
             int ar2[], int n)
{
   int i = 0; /* Current index of  
                 i/p array ar1[] */
   int j = 0; /* Current index of  
                 i/p array ar2[] */
   int count;
   int m1 = -1, m2 = -1;
 
   /* Since there are 2n elements,  
   median will be average of elements  
   at index n-1 and n in the array  
   obtained after merging ar1 and ar2 */
   for (count = 0; count <= n; count++)
   {
       /* Below is to handle case where  
          all elements of ar1[] are
          smaller than smallest(or first)
          element of ar2[]*/
       if (i == n)
       {
           m1 = m2;
           m2 = ar2[0];
           break;
       }
 
       /*Below is to handle case where  
         all elements of ar2[] are
         smaller than smallest(or first)
         element of ar1[]*/
       else if (j == n)
       {
           m1 = m2;
           m2 = ar1[0];
           break;
       }
 
       if (ar1[i] < ar2[j])
       {
           /* Store the prev median */
           m1 = m2;  
           m2 = ar1[i];
           i++;
       }
       else
       {
           /* Store the prev median */
           m1 = m2;  
           m2 = ar2[j];
           j++;
       }
   }
 
   return (m1 + m2)/2;
}
 
// Driver Code
int main()
{
   int ar1[] = {1, 12, 15, 26, 38};
   int ar2[] = {2, 13, 17, 30, 45};
 
   int n1 = sizeof(ar1) / sizeof(ar1[0]);
   int n2 = sizeof(ar2) / sizeof(ar2[0]);
   if (n1 == n2)
       cout << "Median is "
            << getMedian(ar1, ar2, n1) ;
   else
       cout << "Doesn't work for arrays"
            << " of unequal size" ;
   getchar();
   return 0;
}
источник

B[

Bars0_o [SpamBlock] in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
pinhan
// A Simple Merge based O(n)  
// solution to find median of
// two sorted arrays
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
 
/* This function returns  
median of ar1[] and ar2[].
Assumptions in this function:
Both ar1[] and ar2[]  
are sorted arrays
Both have n elements */
int getMedian(int ar1[],
             int ar2[], int n)
{
   int i = 0; /* Current index of  
                 i/p array ar1[] */
   int j = 0; /* Current index of  
                 i/p array ar2[] */
   int count;
   int m1 = -1, m2 = -1;
 
   /* Since there are 2n elements,  
   median will be average of elements  
   at index n-1 and n in the array  
   obtained after merging ar1 and ar2 */
   for (count = 0; count <= n; count++)
   {
       /* Below is to handle case where  
          all elements of ar1[] are
          smaller than smallest(or first)
          element of ar2[]*/
       if (i == n)
       {
           m1 = m2;
           m2 = ar2[0];
           break;
       }
 
       /*Below is to handle case where  
         all elements of ar2[] are
         smaller than smallest(or first)
         element of ar1[]*/
       else if (j == n)
       {
           m1 = m2;
           m2 = ar1[0];
           break;
       }
 
       if (ar1[i] < ar2[j])
       {
           /* Store the prev median */
           m1 = m2;  
           m2 = ar1[i];
           i++;
       }
       else
       {
           /* Store the prev median */
           m1 = m2;  
           m2 = ar2[j];
           j++;
       }
   }
 
   return (m1 + m2)/2;
}
 
// Driver Code
int main()
{
   int ar1[] = {1, 12, 15, 26, 38};
   int ar2[] = {2, 13, 17, 30, 45};
 
   int n1 = sizeof(ar1) / sizeof(ar1[0]);
   int n2 = sizeof(ar2) / sizeof(ar2[0]);
   if (n1 == n2)
       cout << "Median is "
            << getMedian(ar1, ar2, n1) ;
   else
       cout << "Doesn't work for arrays"
            << " of unequal size" ;
   getchar();
   return 0;
}
Большие блоки кола лучше кидать на pastebin
источник

p

pinhan in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
Bars0_o [SpamBlock]
Большие блоки кола лучше кидать на pastebin
як я можу зробити?
источник

B[

Bars0_o [SpamBlock] in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
pinhan
як я можу зробити?
pastebin загугли
источник

B

Bogdan in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
pinhan
Тема: “Метод декомпозиції. Пошук інверсій”
Мета: за допомогою методу декомпозиції розробити алгоритм та
знайдення числа степенів схожості вподобань (кількість інверсій).
Завдання: За допомогою методу декомпозиції розробити алгоритм, який
буде розв’язувати наступну задачу.
Вхідні дані. Матриця D натуральних чисел розмірності um, де u — ці
кількість користувачів, m — кількість фільмів. Кожний елемент матриці D[i, j]
вказує на позицію фільму j в списку вподобань користувача i. Іншим вхідним
елементом є x — номер користувача, з яким будуть порівнюватись номери всіх
інших користувачів.
Вихідні дані. Список з впорядкованих за зростанням другого елементу
пар (i, c), де i — номер користувача, c — число, яке вказує на степінь схожості
вподобань користувачів x та c (кількість інверсій)
за що боролись на те і напоролись.

Коли наші можновладці заставляють робити мтеодички рідню мовою.
источник

B

Bogdan in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
те.е. пошук инверсий это  "инвертировать матрицу" ?почему пошук? ппц

я уже думал что-то про IoC
источник

p

pinhan in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
Я не знаю .. Я не впевнений, що це правда.
источник

A

András in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
Bogdan
те.е. пошук инверсий это  "инвертировать матрицу" ?почему пошук? ппц

я уже думал что-то про IoC
Не факт
источник

A

András in IT KPI C/С++ ХВ (хорошо, что не UB)
Згадай класичне визначення визначника матриці
источник