Два дня назад Гугл выложил в опенсорс свою текущую реализацию системы семантической сегментации на tensorflow.
Это система, позволяющая различить какая область фотографии чем занята. Говоря очень грубо, компьютер понимает где на фотографии человек, где дом, где машина и так далее. Это важно не только для каких-то сложных штук (вроде самоуправляемый автомобилей), но и для банального размытия фона на фотографиях. Собственно для этого изначально deeplab и использовался для обработки фотографий.
Кроме исходных кодов реализации Гугл так же щедро выложил и уже предтренированные модели. Я уже успела поюзать, офигенный !
https://research.googleblog.com/2018/03/semantic-image-segmentation-with.html