Size: a a a

2021 July 19

OA

Oleksandr Averchenko in Data Engineers
Потому что за пыхтон платят больше денег.
источник

A

Alexander in Data Engineers
А за за джаву/скалу ещё больше
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
он действительно страшно далек от совершенства, я тут даже спорить не буду; но ничего лучше, с большим адопшеном, нет
источник

K

KrivdaTheTriewe in Data Engineers
Да да, конечно, без норм версионного контроля, без нормальных зависимостей , и нормального обновления этих функций
источник

OA

Oleksandr Averchenko in Data Engineers
источник

K

KrivdaTheTriewe in Data Engineers
Это все мёртвому припарки
источник

K

KrivdaTheTriewe in Data Engineers
Тысячи тысячи строк кода на sql, который использует специфичные средства базы данных, сильно зависит от версии бд,  не имеет средств абстракции - это все грустно и печально
источник

R

Renarde in Data Engineers
странное видеть этот нарратив про существование некоего противостояния между DataFrame-like API и SQL, когда почти все существующие compute фреймворки с хорошим адопшеном позволяют смешать и то и другое 🤷
источник

K

KrivdaTheTriewe in Data Engineers
Если мы говорим об эдхоке - да , если о сервисе над данными , то нет, это сильно сложно и даже на датафреймах гоооораздо лучше
источник

K

KrivdaTheTriewe in Data Engineers
Вы до сих пор не пишите на питоне или скале ?
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
тут речь не о компьют фреймворках, а о движках которые исполняют их
источник

R

Renarde in Data Engineers
ну понятно что сторонники типовых DWH очень топят за чистый SQL - ничего же больше не поддерживается по нормальному😁
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
само собой, вопрос почему вся остальная индустрия идет на поводу?
источник

OA

Oleksandr Averchenko in Data Engineers
Уже годы как пишем. Но вопрос скорее в том что очень часто все заканчивается оверинжинирингом так где можно было бы все решить реляционкой на SQL.
источник

OA

Oleksandr Averchenko in Data Engineers
Индустрия скорее уходит в оверинжиниринг там где хватило бы синглинстанс реляционки.
источник

R

Renarde in Data Engineers
у нас наверное разная "вся остальная индустрия" в таком случае 🤷.
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
за всю индустрию как-то очень смело
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
я б посмотрел, как с кейсами типа моих можно было бы разрулиться на SQL. эт прям был бы номер.
источник

OA

Oleksandr Averchenko in Data Engineers
Ну так а кто говорит что все кейсы надо решать SQL
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
BigQuery,  Snowflake, Firebolt, Redshift, Clickhouse, Presto/Trino, Dremio, Databricks Photon, что я там забыл - кто из них сказал твердое НЕТ сиквелу, или хотя бы определил его языком второго сорта?
источник