Size: a a a

2021 May 19

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
в сочетании с helm-чартом - жить можно
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
но лучше конечно какие-нибудь azure pipelines или github actions
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
вот это как раз эталонное "через задницу".
костыльнее ну некуда просто
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
это лучшее что есть для дженкинса, у нас работает, но удовольствия конечно мало
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
"мы вам отдельным джобом сгенерим джоб из дсля, только все ваши плагины должны его поддерживать"
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
"чё делать в случае если плагин делает что-то нужное как-то по-своему? ну, это ваши проблемы..."
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
кому нужно jcasc обычно делают свои сборки, где тщательно контролируют список и версии плагинов (как ванильный хадуп)
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
у нас так сделано, вся конфигурация дженкинса (через хелм) - 200 строчек, включая ресурсы, rbac на k8s, javaOpts и остальное
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
но за вечер такое не сделаешь, да, это помучиться
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
то есть отдельный вообще проект
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
нет, это отдельный работа девопса на недельку, и потом несколько раз в квартал он бампит версии и тестирует
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
ну или по CVE, чего там черные утки принесут
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
ну мне, чувствую, одной недели не хватит. сегодня уже среда, а я только четверть конвеера смог собрать
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
если чо, в тимсити у меня не 200 строк. под 600 примерно
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
когда был вопрос что мы заюзаем в качестве фронта для запускалки, решили юзать тимсити, чтобы не писать свой. и вот как щас оно аукнулось
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
я бы не заморачивался с дженкинсом если бы это не было частью продукта, которую мы поставляем другим людям (у которых требование использовать дженкинс), нормальные CI/CD облачные гораздо удобнее
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
нужны очереди с приоритетами, артефакты, гибкая параметризация, цепочки билдов, всякая такая хрень. нормальный CD, да
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
тимсити вот нормальный. но скейлится дорого
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
у вас же на облаке все, почему не клауднейтив подход какой-нибудь?
источник