R
On-demand для прода я опять же уже прикинул по всем, интересует именно стоимость в месяц минимальной такой базы, чтобы поиграться просто. Если кто пользовался BigQuery/Snowflake.
Size: a a a
2021 May 14
AZ
а у вас сейчас есть хранилище где-то? может разово загрузить и погонять бенчмарки?
R
Типа запустить на пару дней-неделю и посмотреть, сколько натикает баксов? Это вариант, но я как раз хотел узнать, может, кто уже это за меня сделал и результатами поделится)
AZ
все сильно зависит от характера нагрузки, сколько разных классов потребителей данных, какие у них требования
R
Понятно что от ворклоада зависит, но мне очень приблизительно было бы ок
R
Условно, сколько стоит сама БД, если я в нее пишу, а пользуются её два с половиной аналитика пару раз в день
AZ
до терабайта данных все это будет очень дешево (относительно конечно)
AZ
мы постоянно делаем бенчмарки, но у нас самый маленький - 100 ТБ
R
Ну вот редшифт нельзя сделать "ондеманд", если не лить данные в S3, а ондеманд получается ~250$/месяц по моим приблизительным подсчетам. Дорого? Нет, но "на поиграться" и не очень дешево, и объем смешной
R
У меня максимум будут терабайты данных, в будущем может десятки терабайт
R
А на поиграться так вовсе <100 GB
R
Но там не везде сторедж это доминирующий фактор в прайсинге
AZ
у вас какая-то некоммерческая организация? или какое-то личное хранилище? просто 250 в месяц это даже обсуждать смешно
AZ
(мы своим инженерам даем каждому 50-100 в месяц облачных кредитов no questions asked, просто чтобы они могли сделать прототип какой-то, или попробовать технологию)
R
Это мелочи, но я хочу сравнить с альтернативами, только и всего
AZ
если вы "играетесь" то и ваш счет в конце месяца не будет показательным бенчмарком, я бы загрузил куда-нибудь, понял нагрузку, сформировал бенчмарк, и попробовал куда-то еще положить
R
Всё так, но приятно, когда я могу оценить примерно затраты заранее. Я знаю, сколько у меня данных есть/будет, и on-demand прайсинг модель понятная - платишь за машинное время, простаивают они или нет, неважно.
Надо действительно попробовать все 3, наверное, самый простой вариант.
Надо действительно попробовать все 3, наверное, самый простой вариант.
AZ
могу сказать что так делают компании с многими терабайтами и петабайтами данных, из-за разницы технологий, подходов к ресурсному управлению, ценовой политики при масштабировании (см сноуфлейк) посчитать что-то "на берегу" трудно и часто невозможно
AZ
Firebolt еще попробуйте
I
Просто интересно, сколько стоит час вашей работы? Не получился ли в результате, что пока вы думаете о том, стоит ли тратить 250, вы могли бы делать что-то ещё, принеся фирме 1000?