EMR on EKS самый простой способ, Fargate тоже можно. контейнеры стартуют очень быстро если есть в группе уже машины, если нет - то время поднятия ec2 в ASG -1-2 минуты и дальше уже все шустро
главное - дешево, если комбинировать обычную нодгруппу и фаргейт профили то можно очень круто сэкономить, при том что время подъема только чуть-чуть увеличивается
у меня так AnalyticOps работает - постоянные сервисы бегут на 1-2 узлах в нодгруппе, а все джобы обучения, оценки и скоринга моделей - в фаргейт профилях
Напомню, что у нас есть issue tracker: https://github.com/deordie/deordie-digest/issues Приносите туда те материалы, которые оказались интересными/полезными для вас, а также голосуйте за понравившиеся материалы от коллег (+1).
я не очень понимаю что вы хотите сделать, полноценный ОРМ или какой-то промежуточный вариант без валидации или каких-то еще фич, если вы задачку получше поясните - можно ответ получше получить
например teradataml это тоже SQL адаптер на питоне, это намного проще написать, чем расписывать гистограмму через SQL или тащить данные на клиента hist = valib.Histogram(data=df, columns=','.join(continuous_vars))