или 30

нет.

писать код — вообще не цель. цель решать задачи. а код лишь средство

вот именно

просто вы явно дублировали то. что уже изобретено

ты сейчас без контекста рассуждаешь, я тоже так могу, но не стану

это ты как к такому выводу пришел?

@workales добавь хедеры в файлы с кодом с лицензией) может пригодиться

добавлю, да

но уже не сегодня. сегодня я капец усталь.

автоматизированые тулы которые проверяют совместимость лицензий требуют почти все это

: D гц

К этому быстро привыкаешь, я проводил эксперимент. Да, не так красиво как на скале потому что бойлерплейт, но в принципе то же самое

Да к чему угодно можно привыкнуть, даже к го.  Но стоит ли оно того

У нас один новый проект на го чуваки написали за хер пойми каким-то хером. Дичайший рпс, в пиках до 10.

10к или просто 10 ?

Просто, 10

> Но из MapReduce много производительности не выжмешь, потому что маппер читает данные из HDFS и записывает их обратно, а следущий в цепочке редюсер делает то же самое, и так пока все шаги не закончатся.

нет-нет-нет
в каждой статье про hadoop одна и таже ошибка

мэпер пишет на локальный диск
а редьюсер стучится в tasktracker и запрашивает данные, количество тредов на отдачу настраивается

спарк работает точно так же, записали на диск и poll со стороны следующего шага
вот только сейчас подумывают выгружать вывод мепера в какой distributed storage

Блаблабла с утра😒

Всем привет)

в фазе map-reduce
map пишет на локал
reduce на hdfs как финал приложения