m
.drop/.take?
Size: a a a
2019 September 06
OP
drop колонку же дропает
OP
а take возьмет первые N
OP
В общем не пойдет
m
drop колонку же дропает
тогда фильтр
m
df.filter(lambda elem: elem != df.first())
m
а take возьмет первые N
df.take(df.count() - 1)
m
в 1 колонке 1 row удалить во второй последний
а с остальными ты что собрался делать?
m
у тебя будет по итогу m-2 колонок длиной n и 2 n-1
m
ты там дата саенсом случайно не занимаешься?
OP
у тебя будет по итогу m-2 колонок длиной n и 2 n-1
ага сё именно так 1 - N и 2 по (N-1)
OP
первый N-1 в отдельный df
OP
и к нему второй засуну
m
так а что ты собственно делаешь: дата саенс или дата инжиниринг?
m
:/
OP
а так инжиниринг чистый просто грят покажите что и мл ваш спарк может
m
кто мы?
m
и кого оценили?
ЕГ
Короче тут похоже просто обработка данных, нужно лаг(1) или 2 получить, только видимо глобальный, на весь датафрейм
m
пока выглядит как: вот вам данные, сделайте с ними то не знаю что при том совмещая скилы с 2ух (если не 3ех) разных областей